申请/专利权人：东莞理工学院

申请日：2021-11-24

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN114124254B

主分类号：H04B17/309

分类号：H04B17/309;H04B17/382

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2022.03.18#实质审查的生效;2022.03.01#公开

摘要：本发明实施例提供了一种总速率最大化的NOMA下行用户选择方法和系统，该方法包括：在总集U中搜寻在|S|≤M+1的条件下使得ρS最大化的子集S，|S|是子集S的用户数量，M是预设的单个信道最多可叠加的用户数量阈值，ρS是用于求单个信道NOMA总速率最大化的下行用户近似集合的子集S有关松弛函数；在子集S中搜寻满足条件|F|＜M且pF≤P、使得rF最大化的子集作为可行子集F，其中，pF是子集F的总功率需求，P是预设的功率预算值，rF是子集F的总速率需求。通过使用经典拉格朗日的松弛思想先求出使总速率最大化的NOMA下行的近似用户集合，进一步得到最优用户集合，能够在访问用户数量限制和单个信道有功率预算限制的情况下，得到使得NOMA下行时单个信道速率最大化的最优用户集合。

主权项：1.一种总速率最大化的NOMA下行用户选择方法，其特征在于，包括：在总集U中搜寻在|S|≤M+1的条件下使得ρS最大化的子集S，其中，所述总集U是所有候选用户的集合，所述子集S是单个信道NOMA总速率最大化的下行用户近似集合，|S|是所述子集S的用户数量，M是预设的单个信道最多可叠加的用户数量阈值，ρS是用于求单个信道NOMA总速率最大化的下行用户近似集合子集S的子集S有关松弛函数；在所述子集S中搜寻满足条件|F|＜M且pF≤P、使得rF最大化的子集作为可行子集F，其中，所述可行子集F是单个信道NOMA总速率最大化的下行用户最优集合，所述pF是所述子集F的总功率需求，所述P是预设的功率预算值，所述rF是所述子集F的总速率需求；输出所述可行子集F。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东莞理工学院 一种总速率最大化的NOMA下行用户选择方法和系统

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