申请/专利权人：大唐移动通信设备有限公司

申请日：2020-05-08

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN113630091B

主分类号：H03F1/32

分类号：H03F1/32;H03F3/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.11.26#实质审查的生效;2021.11.09#公开

摘要：本发明实施例提供一种功率放大器及其预失真模型生成方法及装置，所述方法包括：利用遗传算法对功率放大器模型的模型参数的取值进行筛选，确定所述功率放大器模型的模型输入矩阵；其中，所述功率放大器模型为广义记忆多项式模型；基于所述模型输入矩阵和训练数据，确定所述功率放大器模型的模型系数。本发明实施例提供的功率放大器及其预失真模型生成方法及装置，利用遗传算法对广义记忆多项式模型中影响功率放大器建模精度的关键项进行筛选，去除冗余项，在保证建模精度的前提下，降低了模型复杂度，节约了硬件资源，降低了功耗。

主权项：1.一种功率放大器及其预失真模型生成方法，其特征在于，包括：利用遗传算法对功率放大器模型的模型参数的取值进行筛选，确定所述功率放大器模型的模型输入矩阵；其中，所述功率放大器模型为广义记忆多项式模型；所述模型参数中的非线性阶数是采用奇偶编码的方式进行编码的；所述功率放大器模型的建模精度是利用预设的适应度函数获得的；所述预设的适应度函数是根据初始的功率放大器模型对应的信号的归一化均方误差与当前迭代次数下的功率放大器模型对应的信号的归一化均方误差的差值确定的；基于所述模型输入矩阵和训练数据，确定所述功率放大器模型的模型系数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大唐移动通信设备有限公司 功率放大器及其预失真模型生成方法及装置

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