申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2021-12-16

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN114259241B

主分类号：A61B5/369

分类号：A61B5/369;A61B5/374;A61B5/00;A61B5/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2022.04.19#实质审查的生效;2022.04.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于EEG的认知功能可视化系统。本发明包括可视化模块、数据计算模块和存储模块。可视化模块主要基于Unity3D平台，用于交互操作和可视化的效果实现，能够通过交互调用数据计算模块、读取本地存储模块内的数据；数据计算模块主要是一些Python文件，用于从存储模块读取数据后执行所需程序，将结果反馈到可视化显示模块以及将数据保存到本地存储模块内；存储模块用于存储数据。本发明使用方便、快速准确，从通道和脑区多个角度展现连通性可视化效果，使用多个功能连通性指标多方面分析大脑功能连通性，研究静态以及动态脑功能连通性的3D变化，从而便于研究人员分析和判断脑认知功能。

主权项：1.基于EEG的认知功能可视化系统，其特征在于，包括：可视化模块、数据计算模块和存储模块；可视化模块基于Unity3D平台，用于交互操作和可视化的效果实现，包括：可视化功能模块、脑区可视化功能模块、左右脑区可视化功能模块、部分可视化功能模块、对比可视化功能模块和动态可视化功能模块；数据计算模块基于Python文件用于从存储模块读取数据后执行所需程序，将结果反馈到可视化模块以及将数据保存到存储模块内，包括：小波分解功能模块、动态切片功能模块、连通性构建功能模块和加权算法功能模块；小波分解功能模块，用于将读取的本地EEG时序数据分解为Alpha8Hz-13Hz、Beta13Hz-30Hz、Theta4Hz-8Hz、Delta1Hz-4Hz四个频段的数据；动态切片功能模块用于根据时序顺序将EEG数据进行切片，方便后续动态地构建功能连通性结果；连通性构建功能模块，通过使用皮尔逊相关系数、波谱相干和相锁值三种信号分析方法构建功能连通性矩阵；加权算法功能，用于提取脑网络中心节点加权于功能连通性矩阵突出连通性的变化和差距；存储模块，用于存储数据将一些EEG数据和数据计算模块的连通性矩阵结果进行存储，并用于可视化显示模块和数据计算模块的读取，所述的加权算法是在以上信号分析方法的结果的基础上通过构建脑网络，提取中心节点，针对节点的度对每条边进行加权；一段有n个通道的EEG数据中，对于通道x，其入度权重wIndegree和出度权重wOutdegree定义如下： 其中dix表示通道i到通道x的连通性，即皮尔逊相关系数、波谱相干和相锁值三个度量中的一个的度量，dxj表示通道x到通道j的连通性；计算出所有通道的出入度权重后，对于和通道i和通道j之间的连通性dij进行加权计算，定义如下： 之后对进行加权后的连通性矩阵进行归一化处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 基于EEG的认知功能可视化系统

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