申请/专利权人：深圳市云睿福光电科技有限公司

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117528857B

主分类号：H05B45/10

分类号：H05B45/10;G06V10/86;G06V10/44;G06V10/56;H05B45/20;H05B47/155;H05B47/165

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明公开了基于人工智能的LED射灯智能配置方法、系统及介质，通过基于目标照明对象的图像数据，进行区域划分，得到多个灯光图像控制区域；对每个灯光图像控制区域进行灯光配置测试，得到色彩调控限制范围；获取目标照明对象的灯光效果需求信息并结合色彩调控限制范围进行灯光控制模拟，并形成第一射灯控制方案与第一模拟图像数据；根据所述第一模拟图像数据进行基于特征加权融合算法的区域图像融合，得到融合图像数据，根据所述融合图像数据，结合灯光效果需求信息进行评估与灯光调控分析，得到第二射灯控制方案。通过本发明，能够对目标对象进行灯光实时调整调优，让灯光适应环境，从而动态调节对象的照明效果，提高观看效果。

主权项：1.一种基于人工智能的LED射灯智能配置方法，其特征在于，包括：获取目标照明对象信息，LED射灯配置信息；基于目标照明对象的图像数据，进行图像区域划分，得到多个灯光图像控制区域；根据LED射灯配置信息，对每个灯光图像控制区域进行灯光配置测试，得到每个控制区域的色彩调控限制范围；获取目标照明对象的灯光效果需求信息，基于所述灯光效果需求信息，结合色彩调控限制范围进行灯光控制模拟，并形成第一射灯控制方案与第一模拟图像数据；根据所述第一模拟图像数据进行基于特征加权融合算法的区域图像融合，得到融合图像数据，根据所述融合图像数据，结合灯光效果需求信息进行评估与灯光调控分析，得到第二射灯控制方案；其中，所述获取目标照明对象的灯光效果需求信息，基于所述灯光效果需求信息，结合色彩调控限制范围进行灯光控制模拟，并形成第一射灯控制方案与第一模拟图像数据，具体为：基于目标照明对象与LED射灯配置信息，构建灯光调控模型；在灯光调控模型中，结合色彩调控限制范围，对每个灯光图像控制区域进行灯光调控模拟，并生成模拟图像结果；根据灯光效果需求信息，对模拟图像结果进行灯光效果评估，循环进行灯光调控模拟直至评估结果符合预期标准；将评估结果符合预期标准时的模拟图像结果进行标记，得到第一模拟图像数据；以每个灯光图像控制区域作为分析单位，对第一模拟图像数据进行色彩、亮度信息提取与LED射灯控制参数映射，得到每个灯光图像控制区域对应LED射灯组的控制方案，将所有所述控制方案进行方案整合，形成第一射灯控制方案；其中，所述根据所述第一模拟图像数据进行基于特征加权融合算法的区域图像融合，得到融合图像数据，根据所述融合图像数据，结合灯光效果需求信息进行评估与灯光调控分析，得到第二射灯控制方案，具体为：基于第一模拟图像数据，获取其中每个灯光图像控制区域对应的区域图像，得到多个区域图像数据；对所述区域图像数据进行色彩、纹理、亮度特征提取，形成区域特征数据；随机选取N个灯光图像控制区域，并进行编号，获取对应的N个区域特征数据；基于特征加权融合算法，将所述N个区域特征数据进行数据融合，并得到融合图像数据；根据所述融合图像数据与灯光效果需求信息进行灯效评估分析与灯光偏差分析，得到灯效偏差结果；基于灯效偏差结果，对N个灯光图像控制区域进行控制优化，并得到优化方案；循环进行K次随机选取，并得到不同融合图像数据的K个优化方案；基于K个优化方案对第一射灯控制方案进行方案调整，形成第二射灯控制方案。

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