申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司滨海县供电分公司;滨海强源电气实业有限公司

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807491A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06F18/15;G06N3/0499;G01B21/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及基于Prophet模型的输电线路覆冰情势预测方法、系统。该方法包括：获取输电线路的覆冰参数的时序历史数据；对时序历史数据进行灰色关联分析以输出第一数据，第一数据按照覆冰参数的影响程度排序；将第一数据输入到Prophet模型以输出第二数据，第二数据为影响覆冰情势时间序列权重；将第一数据和第二数据输入到BP神经网络进行训练以输出预测模型；获取输电线路当前状态的覆冰参数，并将当前状态的覆冰参数输入到预测模型以输出覆冰情势预测结果。本发明较现有技术通过覆冰参数和时间这两个维度的数据对预测模型进行训练，从而有效的得到输电线路覆冰增长、消落情势的预测情况。

主权项：1.一种基于Prophet模型的输电线路覆冰情势预测方法，其特征在于，包括：获取输电线路的覆冰参数的时序历史数据，所述覆冰参数至少包括环境温度、环境湿度、风速、风向、降雨量、线路最大拉力、覆冰厚度；对时序历史数据进行灰色关联分析以输出第一数据，所述第一数据按照覆冰参数的影响程度排序；将第一数据输入到Prophet模型以输出第二数据，所述第二数据为影响覆冰情势时间序列权重；将第一数据和第二数据输入到BP神经网络进行训练以输出预测模型；获取输电线路当前状态的覆冰参数，并将当前状态的覆冰参数输入到预测模型以输出覆冰情势预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司滨海县供电分公司;滨海强源电气实业有限公司 基于Prophet模型的输电线路覆冰情势预测方法、系统

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