申请/专利权人：中山大学

申请日：2023-06-20

公开（公告）日：2023-09-19

公开（公告）号：CN116776601A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06Q50/26;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.10#实质审查的生效;2023.09.19#公开

摘要：本发明涉及水文数据处理技术领域，提出一种综合降水情势与时间要素的洪涝灾害评估方法及系统，其中包括：获取待评估区域的降水样本数据，并对其进行标准化处理；以经过标准化处理的降水样本数据作为致灾要素，并基于随时间线性变化的时变特征构建Gompertz函数族，得到用于表征降水情势与洪涝灾害损失关系的洪涝灾害评估模型；对所述洪涝灾害评估模型进行参数拟合，并从Gompertz函数族中选择参数拟合收敛率最高的函数进行洪涝灾害评估，得到洪涝灾害评估结果。本发明以经过标准化处理的降水样本数据作为致灾要素，并引入随时间线性变化的时变特征，从而完成综合降水情势与时间要素的模型构建，有利于对洪涝灾害损失开展动态分析，有效提高评估结果的准确度。

主权项：1.一种综合降水情势与时间要素的洪涝灾害评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待评估区域的降水样本数据，并对其进行标准化处理；以经过标准化处理的降水样本数据作为致灾要素，并基于随时间线性变化的时变特征构建Gompertz函数族，得到用于表征降水情势与洪涝灾害损失关系的洪涝灾害评估模型；对所述洪涝灾害评估模型进行参数拟合，并从Gompertz函数族中选择参数拟合收敛率最高的函数进行洪涝灾害评估，得到洪涝灾害评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种综合降水情势与时间要素的洪涝灾害评估方法及系统

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