申请/专利权人：扬州大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809167A

主分类号：G06V20/05

分类号：G06V20/05;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种池塘养殖鱼群摄食强度识别方法及系统，涉及计算机视觉，包括对采集的池塘养殖的鱼群图像分别标记上密度标签和摄食强度标签，以建立双标签数据集；使用双标签数据集训练MobileViT‑SENet网络，以获得结合鱼群密度和摄食强度特征的双标签预训练权重；基于双标签预训练权重分别训练密度识别模型和摄食强度识别模型，以获取鱼群的密度和摄食强度；基于生物量、密度和摄食强度制定鱼类动态摄食策略，以优化鱼类的饲养效果。本发明提出了基于双标签预训练权重的模型训练方法，缩短了训练时间并提高精度。

主权项：1.一种池塘养殖鱼群摄食强度识别方法，其特征在于：包括，对采集的池塘养殖的鱼群图像分别标记上密度标签和摄食强度标签，以建立双标签数据集；使用双标签数据集训练MobileViT-SENet网络，以获得结合鱼群密度和摄食强度特征的双标签预训练权重；基于双标签预训练权重分别训练密度识别模型和摄食强度识别模型，以获取鱼群的密度和摄食强度；基于生物量、密度和摄食强度制定鱼类动态摄食策略，以优化鱼类的饲养效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 扬州大学 一种池塘养殖鱼群摄食强度识别方法及系统

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