申请/专利权人：杭州似然数据有限公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807508A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06N3/0455;G06Q10/0631;G06Q50/06;H02J3/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于LinTrans短时用电负荷预测算法系统，简单线性与复杂模型的并联结构。该结构高效的提高了用电负荷预测任务的平均精度，并极大地降低了最大误差，通过在输入输出间设计LinearLinkBlock简单线性连接结构，从而放大输出对输入中人工特征的敏感度，设计了长周期信息提取器LongTimeInformationExtractor,LTIE,用于提取用电负荷预测任务重的广泛依赖关系，在设计LTIE时，相比于基于transformer的时间序列预测算法更加简单的Encorder特征编码结构与Decoder特征解码结构，大大降低了时间复杂度，可节约推理时间5‑10倍。

主权项：1.一种基于LinTrans短时用电负荷预测算法系统，其特征在于，包括输入模块、LinTrans计算模块和输出模块；所述LinTrans计算模块包括LinearLinkBlock线性单元和transformer单元，所述LinearLinkBlock线性单元与transformer单元并联；所述输入模块包括Lookback负荷输入、TSCov时间变量输入和ARTCov人工协变量输入，输入模块的数据同时进入LinearLinkBlock线性单元和transformer单元；输出模块：用于将LinearLinkBlock线性单元与transformer单元输出的预测结果进行加权求和得到最终预测结果。

全文数据：

权利要求：

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