申请/专利权人：中国交通信息科技集团有限公司

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809057A

主分类号：G06V10/74

分类号：G06V10/74;G06V10/44;G06V10/82;G06F18/22;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/0895;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提出了一种基于BIM三维模型构件库构件信息自动审核方法和系统，该系统可以通过构建深度学习模型，通过图像、文本数据对的训练数据集训练深度学习模型，以及构建离线知识库，获得已有训练数据集中的构件缩略图特征向量以及获得已有训练数据集中属于同一类别构件参数数值的数值统计分布后，对新上传构件类别信息、新上传构件构缩略图和截图的一致性以及新上传构件参数合理性进行审核。本发明在应用中可准确地对新上传构件进行信息审核，大大降低了人工审核工作量，提高了新构件入库成功率等优点。

主权项：1.一种基于BIM三维模型构件库构件信息自动审核系统，其特征在于，包括：深度学习模型结构构建及训练模块，包括深度学习模型结构设计子模块以及深度学习模型训练模块，分别用于设计图像特征向量提取深度学习模型结构，并通过图像、文本数据对的训练数据集训练图像特征向量提取深度学习模型；离线知识库，用于获得已有训练数据集中的构件缩略图特征向量以及已有训练数据集中属于同一类别构件参数数值的数值统计分布并存储；上传数据获取及特征提取模块，用于获得新构件的类别文本、缩略图、截图和参数，并提取构件缩略图和截图的特征向量；自动审核规则引擎，对新上传构件类别信息、新上传构件构缩略图和截图的一致性以及新上传构件参数合理性进行审核。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国交通信息科技集团有限公司 基于BIM三维模型构件库构件信息自动审核系统和方法

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