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【发明公布】一种基于ASCUS宫颈样本病理结果的分析方法_武汉兰丁智能医学股份有限公司_202311872844.0 

申请/专利权人:武汉兰丁智能医学股份有限公司

申请日:2023-12-30

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117809303A

主分类号:G06V20/69

分类号:G06V20/69;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/34;G06V10/44;G06V10/764;G16H70/60;G06N20/00;G01N21/84;G01N15/01;G01N15/1433

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:本申请提供一种基于ASCUS宫颈样本病理结果的分析方法,包括以下步骤:S1、扫描全玻片得到宫颈细胞数字图像;S2、将特定大小的图像输入目标检测模型检测可疑的阳性细胞,输出细胞在图像中的位置,并记录;S3、将可疑阳性细胞图像裁剪成固定大小的图像块,然后输入阴阳细胞分类模型,对细胞进行阴阳性分类;S4、提取步骤S3中阳性细胞的特征向量,输入阳性样本定性模型,判断宫颈样本的阳性类别;S5、通过步骤S4中得到的定性结果和特征向量,进一步判断ASCUS样本的病理阴阳结果;S6、对S5得到的阳性样本进行分级,样本的阳性级别包括CIN1、CIN2和CIN3。通过对ASCUS类型宫颈细胞样本进行病理级别判断提高诊断准确性、指导治疗决策、提高疾病预测能力和优化资源分配。

主权项:1.一种基于ASCUS宫颈样本病理结果的分析方法,其特征是包括以下步骤:S1、扫描全玻片得到宫颈细胞数字图像;S2、将特定大小的图像输入目标检测模型检测可疑的阳性细胞,输出细胞在图像中的位置,并记录;S3、将可疑阳性细胞图像裁剪成固定大小的图像块,然后输入阴阳细胞分类模型,对细胞进行阴阳性分类;S4、提取步骤S3中阳性细胞的特征向量,输入阳性样本定性模型,判断宫颈样本的阳性类别;S5、通过步骤S4中得到的定性结果和特征向量,进一步判断ASCUS样本的病理阴阳结果;S6、对步骤S5得到的病理结果为阳性的样本进行分级,样本的阳性级别包括CIN1级、CIN2级和CIN3级。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉兰丁智能医学股份有限公司 一种基于ASCUS宫颈样本病理结果的分析方法

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