申请/专利权人：南方电网电力科技股份有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809763A

主分类号：G16C20/10

分类号：G16C20/10;G16C20/30;G16C20/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于自适应更新策略的在线NOx预测方法和系统，涉及锅炉燃煤NOx浓度预测技术领域，响应接收到的NOx预测请求，获取DCS运行数据并构建训练集数据，基于自适应更新策略，构建目标在线NOx预测模型，基于滑动窗口，实时采集目标运行数据并输入目标在线NOx预测模型，确定目标NOx预测值，采用目标运行数据输入预设工况判别模型，确定工况检验值和目标工况，采用目标NOx预测值输入预设目标工况评价指标值模型，输出工况评价指标值，比较工况评价指标值与预设更新指标值，根据比较结果确定输出目标NOx预测值或更新模型；解决了传统的预测建模方法会存在工况变化带来的模型失配和特征失配的技术问题。

主权项：1.一种基于自适应更新策略的在线NOx预测方法，其特征在于，包括：响应接收到的NOx预测请求，获取所述NOx预测请求对应的DCS运行数据并构建训练集数据；基于自适应更新策略，采用所述训练集数据构建目标在线NOx预测模型；基于滑动窗口，实时采集DCS系统的目标运行数据并输入所述目标在线NOx预测模型，确定目标NOx预测值；采用所述目标运行数据输入预设工况判别模型，确定工况检验值和目标工况；采用目标NOx预测值输入所述目标工况关联的预设目标工况评价指标值模型，输出工况评价指标值；比较所述工况评价指标值与预设更新指标值；若所述工况评价指标值小于或等于所述预设更新指标值，则输出所述目标NOx预测值，并跳转所述基于滑动窗口，实时采集DCS系统的目标运行数据并输入所述目标在线NOx预测模型，确定对应的目标NOx预测值的步骤。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方电网电力科技股份有限公司 一种基于自适应更新策略的在线NOx预测方法和系统

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