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【发明公布】一种目标检测网络模型对抗攻击方法及装置_启元实验室_202311544265.3 

申请/专利权人:启元实验室

申请日:2023-11-20

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117808076A

主分类号:G06N3/094

分类号:G06N3/094;G06V10/54;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:本申请公开了一种目标检测网络模型对抗攻击方法及装置,该方法包括:纹理生成,将第一图像转换为第一张量,生成与第一张量相同维度的第一纹理,第一纹理包含预置目标的形状;纹理融合,将第一纹理与第一张量融合形成第二张量;第一损失计算,将第二张量送入目标检测网络模型,根据目标检测网络模型的输出计算第一损失;梯度更新,基于第一损失,根据投影梯度下降算法更新第一纹理的梯度;迭代优化,迭代进行纹理融合、损失计算和梯度更新,直至迭代次数达到预置值。本申请提出的技术方案,通过纹理的自然增强及形状的适配,实现了第一纹理的自然伪装,对目标检测网络模型实现了对抗攻击,诱导其检测失效。

主权项:1.一种目标检测网络模型对抗攻击方法,其特征在于,包括:纹理生成,将第一图像转换为第一张量,生成与所述第一张量相同维度的第一纹理,所述第一纹理中包含预置目标的形状;纹理融合,将所述第一纹理与第一张量融合形成第二张量;第一损失计算,将所述第二张量送入目标检测网络模型,根据所述目标检测网络模型的输出计算第一损失;梯度更新,基于所述第一损失,根据投影梯度下降算法更新所述第一纹理的梯度;迭代优化,迭代进行所述纹理融合、第一损失计算和梯度更新,直至迭代次数达到预置值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 启元实验室 一种目标检测网络模型对抗攻击方法及装置

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