申请/专利权人:内蒙古工业大学
申请日:2023-12-20
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117809336A
主分类号:G06V40/10
分类号:G06V40/10;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明公开了一种场景自适应的双分支牛脸高效识别方法及相关设备,涉及图像识别领域,主要为解决多种干扰并存的场景仍会影响牛脸识别效果的问题。该方法包括:基于贝塔分布计算融合系数法整合像素以融入FaceNet的主干提取网络的输入端;对所述FaceNet的网络结构引入U‑LBP特征提取分支形成双分支结构,其中,所述双分支结构提取的特征向量用于进行动态加权融合;在损失函数中加入FocalLoss改进交叉熵损失和TripletLoss整体损失以根据场景信息的复杂度动态调控权重系数。本发明用于场景自适应的双分支牛脸高效识别过程。
主权项:1.一种场景自适应的双分支牛脸高效识别方法,其特征在于,包括:基于贝塔分布计算融合系数法整合像素以融入FaceNet的主干提取网络的输入端;对所述FaceNet的网络结构引入U-LBP特征提取分支形成双分支结构,其中,所述双分支结构提取的特征向量用于进行动态加权融合;在损失函数中加入FocalLoss改进交叉熵损失和TripletLoss整体损失以根据场景信息的复杂度动态调控权重系数。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 内蒙古工业大学 场景自适应的双分支牛脸高效识别方法及相关设备
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