申请/专利权人：中科禾信遥感科技(苏州)有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809180A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06T7/40;G06T7/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种农作物收割进度的遥感监测方法，包括获取目标区域的农作物收割期的第一遥感影像和第二遥感影像，第一遥感影像的分辨率高于第二遥感影像的分辨率；基于人工智能自动识别技术确定第一遥感影像中的农作物种植地块进而确定第二遥感影像中的农作物种植地块；确定第二遥感影像的光谱特征指数及纹理特征指数；根据光谱特征指数和纹理特征指数识别农作物种植地块中的像元为未收割像元或者收割留茬像元或者已收割像元；根据农作物种植地块的面积以及其中已收割像元的面积和收割留茬像元的面积确定其为收割地块或未收割地块，以及确定农作物收割进度。本发明能够高效精准识别农作物收割进度且满足收割进度监测时效要求。

主权项：1.一种农作物收割进度的遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标区域的农作物收割期的第一遥感影像和第二遥感影像，所述第一遥感影像的分辨率高于所述第二遥感影像的分辨率；对所述第一遥感影像进行预处理并基于人工智能自动识别技术确定预处理后的第一遥感影像中的农作物种植地块；根据所述第一遥感影像中的农作物种植地块额识别结果确定所述第二遥感影像中的农作物种植地块；确定所述第二遥感影像的光谱特征指数及纹理特征指数，所述光谱特征指数包括归一化植被指数，绿度归一化差异植被指数和收割指数，所述纹理特征指数包括绿波段纹理均值；根据所述光谱特征指数和所述纹理特征指数识别所述农作物种植地块中的像元为未收割像元或者收割留茬像元或者已收割像元；根据所述农作物种植地块的面积以及其中已收割像元的面积和收割留茬像元的面积确定其为收割地块或未收割地块，以及确定农作物收割进度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科禾信遥感科技(苏州)有限公司 一种农作物收割进度的遥感监测方法

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