申请/专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809300A

主分类号：G06V20/69

分类号：G06V20/69;G01N33/68;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及免疫电泳分型检测领域，公开了一种基于机器视觉的免疫电泳分型检测方法及系统，基于机器视觉的免疫电泳分型检测方法包括：S1，获取免疫电泳图像数据，对所述免疫电泳图像数据进行数据预处理，得到免疫电泳图像的子条带；S2，基于灰狼优化算法，根据所述子条带对免疫电泳分型的分型模型进行优化，迭代更新α狼位置，将α狼的最终位置作为优化分型模型；S3，基于优化分型模型，根据预设分型规则进行免疫电泳分型，以得到最优分型结果。本申请采用灰狼优化算法，对免疫电泳分型的分型模型进行优化，以提高免疫电泳分型的准确性。

主权项：1.基于机器视觉的免疫电泳分型检测方法，其特征在于，包括：S1，获取免疫电泳图像数据，对所述免疫电泳图像数据进行数据预处理，得到免疫电泳图像的子条带；S2，基于灰狼优化算法，根据所述子条带对免疫电泳分型的分型模型进行优化，迭代更新α狼位置，将α狼的最终位置作为优化分型模型；S3，基于优化分型模型，根据预设分型规则进行免疫电泳分型，以得到最优分型结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院 基于机器视觉的免疫电泳分型检测方法及系统

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