申请/专利权人：贵州电网有限责任公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117811082A

主分类号：H02J3/38

分类号：H02J3/38;H02J3/00;H02J13/00;G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/045;G06N3/08;G06N3/0442;G06F16/28

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的新能源并网精细化管控方法及系统，涉及新能源并网技术领域，包括获取新能源相关数据；对获取的所有信息进行数据来源分析、数据结构设计、关联关系分析、数据关系映射及数据异常处理；接入新能源并网项目数据，开展新能源并网项目全过程监控、预警和可视化展现功能的设计及实现；针对电网消纳能力的预测需求进行消纳能力预测方法的设计，并按照变电站及区域进行预测和展现。本发明实现了对多源异构数据的自动化处理和关联分析，大幅提高了分析效率；增强学习的引入可以持续优化模型，实现自动闭环反馈。

主权项：1.一种基于神经网络的新能源并网精细化管控方法，其特征在于：包括：获取新能源相关数据，包括新能源厂站建设项目信息、电网侧配套项目的项目信息、新能源消纳统计信息及新能源厂站的运行信息；对获取的所有信息进行数据来源分析、数据结构设计、关联关系分析、数据关系映射及数据异常处理；接入新能源并网项目数据，开展新能源并网项目全过程监控、预警和可视化展现功能的设计及实现；针对电网消纳能力的预测需求进行消纳能力预测方法的设计，并按照变电站及区域进行预测和展现。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种基于神经网络的新能源并网精细化管控方法及系统

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