申请/专利权人：爱思开海力士有限公司

申请日：2022-12-12

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808059A

主分类号：G06N3/063

分类号：G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G11C16/34

优先权：["20220930 US 17/958,020"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本公开描述了基于使用非均匀量化进行灵活的二次幂计算来改进使用深度神经网络DNN的存储器装置的操作的装置、系统和方法。一种示例方法包括接收DNN的多个初始权重，DNN被配置为确定与存储器装置相关联的读取电压的值，其中多个初始权重包括至少一个非二次幂量化值或者至少一个浮点值。然后，该方法聚合多个初始权重以生成多个量化函数，为多个量化函数中的相应量化函数确定多个量化权重中的每一个，使得多个量化权重中的每一个都是二次幂之和，配置DNN以使用多个量化权重，并使用DNN来生成读取电压的更新值以从存储器装置检索信息。

主权项：1.一种改进存储器装置的操作的方法，所述存储器装置使用深度神经网络即DNN，所述方法包括：接收所述深度神经网络的多个初始权重，所述深度神经网络确定与存储器装置相关联的读取电压的值，其中所述多个初始权重包括至少一个非二次幂量化值或至少一个浮点值；聚合所述多个初始权重以生成多个量化函数；为所述多个量化函数中的相应量化函数确定多个量化权重中的每一个，使得所述多个量化权重中的每一个都是二次幂之和；配置所述DNN以使用所述多个量化权重；并且使用所述DNN来生成所述读取电压的更新值，以从所述存储器装置检索信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 爱思开海力士有限公司 神经网络中用于灵活的二次幂计算的非均匀量化

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD