申请/专利权人：广东电网有限责任公司中山供电局

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807485A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：一种基于改进GC‑EfficientNet的配网电缆局部放电模式识别方法，针对配网电缆现场监测场景，通过采集原始放电信号，进行VMD‑Hilbert后处理，建立原始数据库并对其进行处理及样本扩充；以EfficientNet为基础，利用GhostConv替换网络的卷积模块来加速网络运算，引入SE模块和Swish激活函数，增强了网络的表达能力和特征选择能力，使得网络具备更好的非线性拟合能力和更高的网络表达能力，有助于提升网络的分类性能。本发明不仅缩短了运算时间，而且显著提高了图谱分类精度，通过及时清晰地了解配网电缆的运行状态，在现场应用中具有广阔的前景。

主权项：1.一种基于改进GC-EfficientNet的配网电缆局部放电模式识别方法，其特征在于，包括：步骤1：采集配网电缆局部放电信号；步骤2：对步骤1采集的放电信号进行VMD-Hilbert后处理，将放电信号分解得到若干有限带宽的具有不同中心频率的固有模态分量，通过Hilbert变换，并在整个时间域上积分，得到放电信号的Hilbert谱和Hilbert谱积分；步骤3：搭建图谱分类数据集，将图谱数据划分为训练集、测试集和验证集；步骤4：搭建改进GC-EfficientNet图谱分类网络：通过在GC-EfficientNet网络中引入GhostConv、SE模块和Swish激活函数，提升网络的分类性能；步骤5：采用训练集中训练样本训练所述改进GC-EfficientNet图谱分类网络，并采用测试样本与验证样本镜像评估，计算平均精确度，完成配网电缆局部放电模式识别任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司中山供电局 基于改进GC-EfficientNet的配网电缆局部放电模式识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD