申请/专利权人:南京林业大学
申请日:2023-12-25
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117807873A
主分类号:G06F30/27
分类号:G06F30/27;G06F30/17;G06N3/126;G06F111/08;G06F111/04;G06F111/06;G06F111/20
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明公开了一种基于轮廓匹配的二维不规则零件的排样方法及系统,属于不规则零件排样技术领域,方法包括:根据二维不规则零件的图形坐标信息,提取各个零件的轮廓特征;根据输入的待排板材尺寸以及各个零件的轮廓特征,利用小生境遗传算法和模拟退火算法结合确定零件的最优下料顺序;根据零件的下料顺序以及零件的轮廓特征,利用混合匹配方式确定零件的最佳定位,完成零件的排样;本发明有效增强了零件排样过程中零件的多样性;在保证零件间最佳匹配的同时,实现高效的排样布局,从而保证排样的效果,且原材料的利用率显著提高。
主权项:1.一种基于轮廓匹配的二维不规则零件的排样方法,其特征在于,包括:根据二维不规则零件的图形坐标信息,提取各个零件的轮廓特征;根据输入的待排板材尺寸以及各个零件的轮廓特征,利用小生境遗传模拟退火算法确定零件的最优下料顺序;根据零件的下料顺序以及零件的轮廓特征,利用混合匹配方式确定零件的最佳定位,完成零件的排样。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京林业大学 一种基于轮廓匹配的二维不规则零件的排样方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。