申请/专利权人：成都理工大学;华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808646A

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06V20/13;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种量化水电工程建设对植被碳储量影响的方法及系统，能够精确识别和量化水电工程建设对植被碳储量的影响。该方法包括：采集植被碳储量数据以及水电工程遥感影像；对植被碳储量数据进行数据筛选，对遥感影像进行预处理；对预处理后的遥感影像进行监督分类和特征提取，以获得环境变量数据；对所提取的环境变量数据进行筛选与排序，以获取预测变量；构建植被碳储量的深度学习模型—多层感知机回归模型；用植被区域掩膜碳储量数据，得到植被区域的碳储量数据；获取植被碳储量的时间分布和空间分布格局，并获得时空变异特征，以此量化水电工程建设对植被碳储量的影响。

主权项：1.一种量化水电工程对植被碳储量影响的方法，其特征在于，包括：采集植被碳储量数据以及水电工程遥感影像；对植被碳储量数据进行数据筛选，对遥感影像进行预处理；对预处理后的遥感影像进行监督分类和特征提取，以获得环境变量数据；对所提取的环境变量数据进行筛选与排序，以获取预测变量；将筛选后的环境变量数据作为预测变量，将获取的植被碳储量数据作为响应变量，组成训练数据，构建植被碳储量的深度学习模型—多层感知机回归模型；将预测变量的原始栅格影像输入模型，预测出研究区的碳储量数据，并基于监督分类植被区域的结果，用植被区域掩膜碳储量数据，得到植被区域的碳储量数据；根据水电工程建设时间，在水电工程建设前和建设后执行上述步骤，计算出水电工程建设前后植被碳储量的变化，获取植被碳储量的时间分布和空间分布格局，并获得时空变异特征，以此量化水电工程建设对植被碳储量的影响。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都理工大学;华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 一种量化水电工程建设对植被碳储量影响的方法及系统

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