申请/专利权人:珠海全一科技有限公司
申请日:2024-01-02
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117808786A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06V40/14;G06V10/82;G06N3/0464;G06T7/64;G06T7/90
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本申请提供一种视网膜动脉分支角度变化关联预测方法,包括:获取病人不同时间段的高清视网膜血管眼底图像;使用高清视网膜血管眼底图像,获取血管分支长度、分支角度、血管弯曲度;使用高清视网膜血管眼底图像,获取血管的颜色和纹理信息;评估视网膜病变与血管参数变化之间的关联度;对第三分支血管在不同时间段的分支角度变化进行分析,判断角度变化是临时性还是长期变化;利用随机森林算法,结合病人的血压数据、病变部位信息,建立视网膜病变预测模型;根据视网膜病变预测模型结果,判断视网膜病变进展趋势进行预警。
主权项:1.一种视网膜动脉分支角度变化关联预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取病人不同时间段的高清视网膜血管眼底图像;使用所述高清视网膜血管眼底图像,获取血管分支长度、分支角度、血管弯曲度;使用所述高清视网膜血管眼底图像,获取血管的颜色和纹理信息;评估视网膜病变与血管参数变化之间的关联度;使用U-NetTransformer,在图像存在干扰的情况下,提取视网膜动脉第三分支血管,得到包含分支角度、分支形态、分支位置参数的图像;对所述第三分支血管在不同时间段的分支角度变化进行分析,判断角度变化是临时性还是长期变化;利用随机森林算法,结合病人的血压数据、病变部位信息,建立视网膜病变预测模型;根据所述视网膜病变预测模型结果,判断视网膜病变进展趋势进行预警。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 珠海全一科技有限公司 一种视网膜动脉分支角度变化关联预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。