申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807221A

主分类号：G06F16/34

分类号：G06F16/34;G06N5/04;G06N5/025;G06N5/02;G06N3/0455;G06N3/045;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开提出一种标签对齐的关键信息引导生成文本摘要方法，为充分获取新闻文本中的主旨内容提供了一种新的思路。包含如下步骤：第一，对原始新闻文本数据利用抽取摘要模型从中抽取一组句子作为关键信息，然后与原始文档匹配生成标签，进而映射到参考摘要进行标签对齐；第二，为了捕获更准确的上下文信息，使用BERT预训练模型提取文本特征得到上下文向量表示，并在其上应用关键信息标签嵌入生成最终的向量表示；第三，拓展了一个transformer解码器，在传统标记嵌入和位置嵌入的基础上加入关键信息标签嵌入，并在解码生成输出时使用专家网络进一步筛选信息，以提高新闻文本关键信息的召回率和摘要的准确率。

主权项：1.一种标签对齐的关键信息引导生成文本摘要方法，其特征在于:包括如下步骤：Step1从原始新闻文本数据中抽取一组句子作为关键信息，然后与原始新闻文本数据匹配生成标签，并映射到参考摘要进行标签对齐；Step2使用BERT预训练模型提取文本数据特征得到上下文向量表示，并在其上应用标签嵌入生成最终的向量表示；Step3拓展了一个transformer解码器，在标记嵌入和位置嵌入的基础上加入标签嵌入。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 一种标签对齐的关键信息引导生成文本摘要方法

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