申请/专利权人：四川省机械研究设计院(集团)有限公司;西华大学

申请日：2024-02-26

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807893A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F30/28;G06F30/17;G06N20/10;G06N3/126;G06F111/06;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及高速离心泵的技术领域，提供了高速离心泵叶轮多目标优化设计方法，采用基于参考点的非支配排序遗传算法，以高速离心泵的水力效率最高、空化余量最小为优化目标，构建相应的优化目标函数，根据灵敏度分析，筛选出叶轮进口直径、叶轮出口宽度和叶片出口角三个参数，以该三个参数为参考点并结合非支配排序遗传算法进行多目标寻优计算，得到上述三个参数对应的最优几何参数值。相比于现有的高速离心泵优化设计方法，能够提高高速离心泵的扬程和泵效率以及降低高速离心泵的空化余量，泵内部流场得到明显改善。

主权项：1.高速离心泵叶轮多目标优化设计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，基于高速离心泵的部件结构信息，构建所述高速离心泵的初始模型；对所述初始模型进行CFD数值计算处理，得到所述初始模型对应的几何参数初始值；步骤S2，构建高速离心泵的水力损失模型，对所述水力损失模型进行全局灵敏度分析，确定对所述高速离心泵进行多目标优化设计对应的所有待优化目标参数；基于所述几何参数初始值，确定所有待优化目标参数各自的取值范围；步骤S3，基于所有待优化目标参数各自的取值范围，选取关于每个待优化目标参数的若干数据样本；基于选取的所有数据样本，生成所有待优化目标参数对应的参数几何模型；基于所述参数几何模型，生成相应的若干参数组合；基于所有参数组合，对SVM回归预测模型进行训练和测试处理，得到关于每个待优化目标参数的单一目标函数；步骤S4，对所有待优化目标参数的所有单一目标函数进行关于非支配排序遗传算法的多目标寻优处理，得到关于所有待优化目标参数的最优解集合；基于所述最优解集合，生成所述高速离心泵对应的结构模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川省机械研究设计院(集团)有限公司;西华大学 高速离心泵叶轮多目标优化设计方法

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