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【发明公布】用于预测物质的性质的神经计算电化学感测设备_苏黎世大学;科学研究高级委员会_202280052827.X 

申请/专利权人:苏黎世大学;科学研究高级委员会

申请日:2022-07-18

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117813494A

主分类号:G01N27/27

分类号:G01N27/27

优先权:["20210730 EP 21188804.5"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.02#公开

摘要:提出了用于预测物质的性质的神经计算电化学感测设备1。设备1包括:构成传感器阵列3的多个电化学传感器,传感器对有利于预测物质的感兴趣性质组的感测属性敏感,每个传感器被配置为输出表明相应传感器对物质的感测属性的可测量变化的传感器响应的传感器输出信号;读出电路5,用于偏置传感器并将传感器输出信号调节为用于进一步促进对传感器响应的处理的读出电路输出信号;以及用于处理读出电路输出信号的人工神经网络处理器7,处理器7包括通过突触互连的神经元,处理器7被配置为输出表明待预测性质的处理器输出信号组。传感器阵列3包括对与待预测的期望性质相关的性质具有选择性的第一电化学传感器,以及主要对物质的主干扰物敏感的第二电化学传感器。神经元和或突触被配置为被训练以在生成处理器输出信号时补偿传感器漂移和或交叉敏感性。

主权项:1.一种用于预测物质的性质的神经计算电化学感测设备1,所述设备1包括:构成传感器阵列3的多个电化学传感器91、92、93,相应的电化学传感器对用于预测所述物质的感兴趣性质组的感测属性敏感,所述相应的电化学传感器被配置为输出传感器输出信号,所述传感器输出信号表明所述相应的电化学传感器91、92、93对所述物质的感测属性中的可测量变化的传感器响应;读出电路5,用于偏置所述传感器91、92、93并且将所述传感器输出信号调节为用于进一步处理传感器响应的读出电路输出信号;以及用于处理所述读出电路输出信号的人工神经网络处理器7,所述人工神经网络处理器7包括通过人工神经网络处理器突触33、35相互连接的人工神经网络处理器神经元31、37,所述人工神经网络处理器7被配置为输出人工神经网络处理器输出信号组,所述人工神经网络处理器输出信号的信号值表明待预测的性质,其中所述传感器阵列3的电化学传感器91、92、93包括对与待预测的期望性质相关的性质具有选择性的第一组第一电化学传感器,以及对物质的一个或多个主干扰分析物敏感的第二组第二电化学传感器,并且其中至少所述人工神经网络处理器神经元31、37和或所述人工神经网络处理器突触33、35被配置为被训练以在生成所述人工神经网络处理器输出信号时补偿传感器漂移和传感器交叉敏感性,使得所述传感器漂移被配置为通过相对于受时间漂移影响的传感器输出信号对教学信号yt的时间演化进行建模来补偿,所述教学信号yt表示待由所述人工神经网络处理器7预测的信号,并且使得所述交叉敏感性被配置为通过对以下三种信号之间的潜在时间关系进行建模来补偿:i对与待预测的期望性质相关的性质具有选择性的传感器输出信号、ii主要对一个或多个主干扰物敏感的传感器输出信号,和或iii所述教学信号yt。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏黎世大学;科学研究高级委员会 用于预测物质的性质的神经计算电化学感测设备

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