申请/专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国网山东省电力公司电力科学研究院

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807487A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06F18/25;G06F18/15

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及电力设备监测技术领域，尤其是指一种电缆接头状态智能感知方法及装置，所述方法包括：通过多类传感器收集电缆接头运行状态的多源异构数据；对所述多源异构数据进行初步筛选，并对缺失数据和噪声数据进行处理后，将多源异构数据存储至数据仓库；对数据仓库中的多源异构数据进行标准化处理和白化处理，转换为特征向量数据；构建高斯过程回归电缆接头状态评估模型，将所述特征向量数据输入高斯过程回归电缆接头状态评估模型，得到电缆接头的目标状态。本发明通过高斯过程回归电缆接头状态评估模型将电缆接头状态的多源异构数据进行融合与协同感知，准确地预测电缆接头的运行状态，避免单一数据信息的误判。

主权项：1.一种电缆接头状态智能感知方法，其特征在于，包括：以待监测电缆接头为测试样本，通过多类传感器收集测试样本运行状态的多源异构数据；对所述多源异构数据进行初步筛选，并对缺失数据和噪声数据进行处理后，将多源异构数据存储至数据仓库；对数据仓库中的多源异构数据进行标准化处理和白化处理，转换为测试样本的特征向量数据；获取已知评估结果的电缆接头样本集，作为学习样本；基于学习样本的特征向量数据和评估结果以及测试样本的特征向量数据，构建高斯过程回归电缆接头状态评估模型，并采用麻雀算法迭代，求解所述高斯过程回归电缆接头状态评估模型的超参数；求解得到超参数后，根据所述测试样本的特征向量数据，通过所述高斯过程回归电缆接头状态评估模型，得到待监测电缆接头的目标状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网山西省电力公司电力科学研究院;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国网山东省电力公司电力科学研究院 一种电缆接头状态智能感知方法及装置

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