申请/专利权人：杉木(深圳)生物科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807561A

主分类号：G06F18/27

分类号：G06F18/27;G06F18/214;G06V10/766;G06V10/774;G01N21/25;G01N21/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明实施例提供了一种物质浓度预测模型的获取方法、尿液物质检测方法与系统，涉及物质检测技术领域。物质浓度预测模型的获取方法包括：获取数据集，所述数据集包括多份尿液样本数据，每份尿液样本数据包括：尿液样本的在不同波长光线照射下的光谱数据与物质浓度数据；基于所述数据集得到训练集，所述训练集包括至少部分所述尿液样本数据；构建以光谱数据为输入、物质浓度数据为输出的物质浓度预测模型，并利用所述训练集中的尿液样本数据对所述物质浓度预测模型进行训练，得到最终的物质浓度预测模型。本发明中，所生成的物质浓度预测模型可用于对尿液中的物质浓度数据进行预测，由此无需依赖繁琐的实验室的化学检测来完成尿液中物质浓度数据的检测。

主权项：1.一种物质浓度预测模型的获取方法，其特征在于，包括：获取数据集，所述数据集包括多份尿液样本数据，每份尿液样本数据包括：尿液样本的在不同波长光线照射下的光谱数据与物质浓度数据；基于所述数据集得到训练集，所述训练集包括至少部分所述尿液样本数据；构建以光谱数据为输入、物质浓度数据为输出的物质浓度预测模型，并利用所述训练集中的尿液样本数据对所述物质浓度预测模型进行训练，得到最终的物质浓度预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杉木(深圳)生物科技有限公司 物质浓度预测模型的获取方法、尿液物质检测方法与系统

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