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【发明公布】一种基于蚁群算法的线路线损快速定位方法及存储介质_福建网能科技开发有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司_202311595036.4 

申请/专利权人:福建网能科技开发有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司

申请日:2023-11-24

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117805546A

主分类号:G01R31/08

分类号:G01R31/08;G01R22/06;G06N3/006

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:本发明公开了一种基于蚁群算法的线路线损快速定位方法及存储介质,通过基于基尔霍夫定律的台区线损分层计算模型确定存在线损异常的层级。然后,在高损线路范围内,基于电能表的电参量曲线数据及上报事件,并采用电能表窃电分析模型定位存在线损异常的层级的台区高损点,确定异常电能表。将每一检测点转化为TSP问题的一个节点,将配电网的线损定位转化为寻找最优路径,基于蚁群算法,根据目标函数迭代搜索最优解,确定异常电能表。本发明对目标函数加以改进,将配电网线损定位问题转化为类似于TSP问题的模式,并采用蚁群算法进行局部、全局寻优,得到的各馈线区间的线损诊断结果,有效提高了线损定位的速率和准确率,具有较好的实用性。

主权项:1.一种基于蚁群算法的线路线损快速定位方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:基于台区物理拓扑分层采集台变侧、分支侧、表箱侧及电能表的电参量曲线数据及上报事件,所述电参量数据包括电压、电流、正向有功电能示值和反向有功电能示值;步骤S2:在主机侧通过基于基尔霍夫定律的台区线损分层计算模型锁定高损线路,确定存在线损异常的层级;步骤S3:然后,在高损线路范围内,基于电能表的电参量曲线数据及上报事件,并采用电能表窃电分析模型定位存在线损异常的层级的台区高损点,确定异常电能表;步骤S31:根据配电网具有闭环设计、开环运行,并呈辐射状的特点,假定某待求系统共有N个节点,即有N个所谓的馈线区间,每一馈线区间有0和1这两个状态,0表示无窃电,1表示疑似窃电,并对各馈线区间进行编号;步骤S32:将每一检测点转化为TSP问题的一个节点,每只蚂蚁按照节点的编号依次经过各节点,最后再回到原出发点;彼此相邻的2个节点之间均有0和1这两条线路供选择;目标为寻找依次经过各节点并最终回到原出发点整个过程的最短路径,被选择路径长度的总和与目标函数Fitt的值是相对应的,将配电网的线损定位转化为寻找最优路径,基于蚁群算法,根据目标函数迭代搜索最优解,确定异常电能表;其中,目标函数Fitt的公式为: 其中:Ij表示第j个测控点的实际状态,取值为1则表示该测控点有故障过电流流过,取值为0则表示无过流流过;SB为配电网中各设备的状态,取值为1则表示设备的故障状态,取值为0则表示设备的正常状态;SBj,i表示配电网中第j层级的第i个电能表的状态值;Ij*SB为配电网中各测控点的期望状态,测控点的期望状态是各设备状态的函数;ω为权系数,取值在[0,1]之间。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 福建网能科技开发有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司 一种基于蚁群算法的线路线损快速定位方法及存储介质

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