申请/专利权人：华中师范大学

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809773A

主分类号：G16C60/00

分类号：G16C60/00;G06F30/27;G06N3/086

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于空间映射网络的超材料吸波体优化设计方法及吸波体，首先确定优化初始点对应的信赖域；然后在每次优化的初始点周围采样获得设计参数的采样点，通过CST全波仿真获得采样点设计参数对应的电磁响应；接着根据待优化的超材料吸波体的结构，获取其等效电路图，及反射系数表达式；将反射系数公式作为粗模型，CST全波仿真的结果作为细模型，通过人工神经网络模型建立粗模型和细模型之间的映射；搭建空间映射网络，优化得到超材料吸波体目标电磁响应对应的设计参数以及预测对应的电磁响应曲线；利用电磁仿真验证优化得到的设计参数是否符合要求，是则停止优化，否则更新信赖域，回转开始下一轮优化。本发明设计效率高，所需平均时间短。

主权项：1.一种基于空间映射网络的超材料吸波体优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定优化初始点对应的信赖域；步骤2：在每次优化的初始点周围采样获得设计参数的采样点；步骤3：通过CST全波仿真获得采样点设计参数对应的电磁响应；步骤4：根据待优化的超材料吸波体的结构，获取其等效电路图，及反射系数表达式；步骤5：将获取的反射系数表达式作为粗模型，CST全波仿真的结果作为细模型，通过人工神经网络模型建立粗模型和细模型之间的映射；步骤6：由人工神经网络模块和粗模型构成神经网络空间映射模块，从而搭建空间映射网络，通过空间映射网络优化得到超材料吸波体目标电磁响应对应的设计参数以及预测对应的电磁响应曲线；步骤7：利用电磁仿真验证优化得到的设计参数是否符合要求，符合则停止优化，否则更新信赖域，回转执行步骤2，开始下一轮优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中师范大学 基于空间映射网络的超材料吸波体优化设计方法及吸波体

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