申请/专利权人：江苏腾丰环保科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117805109A

主分类号：G01N21/88

分类号：G01N21/88;G01N21/94;G01N21/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及水质检测技术领域，具体涉及一种基于纹理特征识别的水质检测方法、系统，包括采集层、分析层及判定层；河流湖泊的图像数据通过采集层采集，采集层在采集河流湖泊图像数据后，同步确定河流湖泊边界，并基于确定的河流湖泊边界确认河流湖泊检测点位，分析层基于河流湖泊检测点位于采集的河流湖泊图像数据中，本发明以采集的河流湖泊图像数据进行检测点位的设计，最终以设计的检测点位确认检测区域，再以检测区域进行图像纹理特征分析，最终以图像的纹理特征分析结果来表示河流湖泊的水质健康状态，且系统运行期间人工参与需求较少，采集数据较为全面，输出结果更加精确。

主权项：1.一种基于纹理特征识别的水质检测系统，其特征在于，包括采集层、分析层及判定层；河流湖泊的图像数据通过采集层采集，采集层在采集河流湖泊图像数据后，同步确定河流湖泊边界，并基于确定的河流湖泊边界确认河流湖泊检测点位，分析层基于河流湖泊检测点位于采集的河流湖泊图像数据中，获取河流湖泊检测点位对应河流湖泊图像数据中区域图像，分析河流湖泊图像数据中区域图像的纹理特征参数，判定层接收纹理特征参数，应用纹理特征参数判定河流湖泊水质健康状态；所述分析层包括接收模块、设定模块及分析模块，接收模块用于接收采集层中采集的河流湖泊图像数据，及于河流湖泊图像数据中获取的河流湖泊检测点位，设定模块用于在河流湖泊图像数据中应用河流湖泊检测点位设定区域图像，分析模块用于接收设定模块中设定的区域图像，基于区域图像分析河流湖泊图像数据的纹理特征参数；所述河流湖泊图像数据的纹理特征参数分析逻辑表示为： 式中：CON为河流湖泊图像对比度；IDM为河流湖泊图像逆差矩；H为河流湖泊图像熵；N为河流湖泊图像中图像块的集合；为第i组图像块中像素块的最大灰度；为第i组图像块中像素块的最小灰度；sum为表示对河流湖泊图像中所有像素点进行求和；Ix,y为河流湖泊图像在像素点x，y处的灰度值；Ix0,y0为河流湖泊图像中基准点x0,y0的灰度值；M为河流湖泊图像的灰度级总数；pxq为河流湖泊图像中第q个像素的灰度值出现的概率；其中，每一检测点位对应的区域图像均通过上式求取河流湖泊图像数据的纹理特征参数，河流湖泊图像数据的纹理特征参数分析结果表现形式为：CON∶IDM∶H。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏腾丰环保科技有限公司 一种基于纹理特征识别的水质检测方法、系统

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