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【发明公布】针对互联网金融的业务可视化升级方法及系统_郑州高预美信息技术有限公司_202311870820.1 

申请/专利权人:郑州高预美信息技术有限公司

申请日:2023-12-29

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117807318A

主分类号:G06F16/9535

分类号:G06F16/9535;G06F16/2458;G06N5/022;G06Q40/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:本申请提供一种针对互联网金融的业务可视化升级方法及系统,通过将业务订单行为数据分为与用户偏好挖掘模板相关的第二订单知识向量分布和不相关的第一订单知识向量分布,同时,还获取了与用户偏好挖掘模板相关的第一用户偏好网络图谱和不相关的第二用户偏好网络图谱。然后,基于订单知识向量分布与用户偏好网络图谱的匹配度,生成用户偏好挖掘模板的挖掘结果后进行业务可视化升级操作。这里的匹配度包括了第一订单知识向量分布与第一用户偏好网络图谱的关联度和第二订单知识向量分布与第二用户偏好网络图谱的关联度,从而提升用户体验和业务效果,由此,可以有效地挖掘用户的偏好,并为用户提供更加个性化和精准的服务。

主权项:1.一种针对互联网金融的业务可视化升级方法,其特征在于,所述方法包括:获取互联网金融平台中采集的业务订单行为数据以及与所述业务订单行为数据相对应的用户偏好挖掘模板;对所述业务订单行为数据进行特征提取得到与所述用户偏好挖掘模板不相关的第一订单知识向量分布以及与所述用户偏好挖掘模板相关的第二订单知识向量分布;获取与所述用户偏好挖掘模板相关的第一用户偏好网络图谱以及与所述用户偏好挖掘模板不相关的第二用户偏好网络图谱;基于订单知识向量分布与用户偏好网络图谱的匹配度,生成所述用户偏好挖掘模板的挖掘结果,并基于所述用户偏好挖掘模板的挖掘结果进行业务可视化升级操作,所述匹配度包括所述第一订单知识向量分布与所述第一用户偏好网络图谱的关联度以及所述第二订单知识向量分布与所述第二用户偏好网络图谱的关联度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 郑州高预美信息技术有限公司 针对互联网金融的业务可视化升级方法及系统

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