申请/专利权人：西北工业大学

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117804362A

主分类号：G01B11/16

分类号：G01B11/16;G06V10/82;G06V20/52;G06V10/94;G06V10/12;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及航空发动机检测技术领域，且公开了一种基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，包括防护外壳和识别组件，所述防护外壳前端的中部设置有凹槽，所述防护外壳的内端设置有识别组件，所述识别组件包括树莓派B，所述树莓派B固定安装在防护外壳内部的左端，所述树莓派B的左端固定安装有连接线，所述防护外壳内部的右端固定安装有控制器。该基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，通过安装识别组件，可在航空发动机叶片转动时，可对发动机叶片进行检测，在发动机叶片转动时，使用微型电脑通过CNN神经网络进行识别，能够识别出与数据库不同的姿态，当姿态不同时，使用警报器进行报警，大大增加了安全性。

主权项：1.一种基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备，包括防护外壳1和识别组件3，其特征在于：所述防护外壳1前端的中部设置有凹槽2，所述防护外壳1的内端设置有识别组件3，所述识别组件3包括微型电脑301，所述微型电脑301固定安装在防护外壳1内部的左端，所述微型电脑301的左端固定安装有连接线302，所述防护外壳1内部的右端固定安装有控制器303，所述控制器303和微型电脑301之间电连接，所述凹槽2的内部活动安装有红外线传感头304，所述红外线传感头304和微型电脑301之间电连接。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北工业大学 一种基于CNN神经网络识别的航空发动机叶片识别设备

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