申请/专利权人：怀化学院

申请日：2021-07-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113569556B

主分类号：G06F40/205

分类号：G06F40/205;G06F40/216;G06F18/241;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.03.11#著录事项变更;2021.11.16#实质审查的生效;2021.10.29#公开

摘要：本发明公开了基于罗斯模型的儿童阅读测试文本难度的分级方法，包括如下步骤：在文本中找到阅读理解问题的答案所涉及的文本片段；计算这些文本片段的语言变量，作为自变量；将阅读理解得分转化为Logit值，再转化为200‑1500区间的文本难度值，作为因变量；采用皮尔逊积差相关系数筛选出与因变量相关系数高的自变量；采用最小二乘法确定预测因变量的最佳语言变量，导出最佳匹配函数。本发明采用罗斯模型及其分值转换方法用200‑1500任一数字对文本进行难度级别分析，拟合优度高，符合汉语的语言特点。学生阅读文本和完成文本对应的3‑4道阅读理解题目，即可以测算出阅读文本的难度级别，计算简单快速，具有良好的适用性和推广性。

主权项：1.基于罗斯模型的儿童阅读测试文本难度的分级方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：在文本中找到阅读理解问题的答案所涉及的文本片段；步骤2：计算这些文本片段的语言变量，作为自变量；步骤3：借助罗斯模型软件将阅读理解得分转化为Logit值，再转化为200-1500区间的文本难度值，作为因变量；步骤4：采用皮尔逊积差相关系数筛选出与因变量相关系数高的自变量；步骤5：采用最小二乘法确定预测因变量的最佳语言变量，导出最佳匹配函数；所述步骤2中的自变量有6类，该6类自变量分别为字、词、句、段落、篇章和词语联结；所述自变量的计算方法为：采用汉语词频工具计算词的重复次数，采用ChineseTextAnalyzer软件和《现代汉语语料库词频表》计算熟词，采用文本可读性指标自动化分析系统分别计算词语联结和笔画数；所述步骤3的因变量采用200-1500文本难度值，所述文本难度值的获得方式如下：首先批阅被试的试卷，获得每道阅读理解问题所有被试的原始分，将所述原始分导入罗斯模型，获得所述原始分的Logit值，再根据转化公式将所述Logit值转化为200-1500文本难度值；所述罗斯模型软件的原理是LogePni11-Pni1＝Bn-Di，计算被试对待特定项目的反应概率，即答题成功的可能性；答题成功的可能性越高，文本难度级别越低；答题成功的可能性越低，文本难度级别越高，答题成功的可能性间接反映了阅读文本的难度；罗斯模型原理中，Bn代表编号为n的被试的能力水平，Di代表阅读理解题目i的难度，能力水平Bn的被试n在难度Di的题目i上，计分为1的可能性为Pni1，计分为0的可能性为1-Pni1；转化Logit值为200-1500文本难度值的方法是：首先，选定难度差别被经验普遍公认的两个文本作为测量参照点，处于高难度的文本Dh和低难度的文本Dl；拟令高难度文本为《红与黑》，低难度文本为《卖火柴的小姑娘》；其次，测算两个文本难度，假设Dh＝+2.26，Dl＝-3.3；第三，确定单位大小，令单位为“孔子”，单位大小为11000；第四，令Dl＝200孔子，Dh＝1500孔子；第五，构想转换方程式，将理论难度转换为孔子分值；-3.3+3.3+200＝200孔子1[2.26+3.3*constant]+200＝1200孔子2[Logit+3.3*180]+200＝文本难度值3180是Dh的理论难度转换为1200孔子的结果，最后，由文本可读性公式所测试出的理论难度转换为孔子分值的转换公式如3；所述步骤4皮尔逊积差相关系数的计算公式如下： 上式中，p：皮尔逊积差相关系数；m：阅读理解问题的数量Yi：第i个阅读理解问题的文本难度分值； m个阅读理解问题的文本难度分值的均值；Xi：第i个阅读理解问题所对应的自变量； m个自变量的均值；所述步骤5导出最佳匹配函数的具体方法是：将步骤4所得的皮尔逊积差相关系数由高到低进行排序，筛选出排序在前5位的自变量，将筛选出的自变量和步骤3所述因变量输入StatisticalProductandServiceSolutions软件中进行最小二乘法多元线性回归分析，根据输出的多重判定系数R2检验拟合优度，输出最佳匹配函数是：Yk＝β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε上式中，Yk：为因变量，即以200-1500表述的文本难度级别；X1，X2，X3：为预测阅读理解能力和文本难度的最佳自变量；β1,β2,β3：为偏回归系数；ε：随机误差；所述儿童阅读测试文本难度的分级方法，其技术框架如下：1确定被试；2对被试的语文课本题材进行整理；3根据整理的题材选取阅读测试材料：采用中小学生使用的标准化阅读测试文本和阅读理解问题；4结合读者阅读认知心理过程确定阅读问题；5基于阅读理解问题，整理文本自变量；6对被试进行阅读理解能力的测试；7对试卷进行信度、效度检验；8整理文本因变量；9筛选自变量；10拟合最佳函数。

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