申请/专利权人：重庆三峡学院;重庆三峡职业学院

申请日：2021-12-30

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN115248265B

主分类号：G01N30/02

分类号：G01N30/02;G01N30/72;G01N30/86

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.11.15#实质审查的生效;2022.10.28#公开

摘要：本发明公开了一种防治红火蚁的植物精油熏蒸有效成分识别方法，涉及植物精油有效成分的识别技术领域。本发明包括植物精油的化学组成及含量、植物精油对红火蚁的熏蒸生物活性测定、植物精油化学组分与熏蒸生物活性之间的函数建模、植物精油熏蒸防治红火蚁的有效成分的筛选识别四个步骤。本发明在对植物精油的化学组分进行定性定量和对红火蚁的熏蒸活性测定的基础上，建立了PCA、PLS‑DA、OPLS‑DA、PLSR和OPLSR等函数模型并对其进行了模型质量评价，利用了多元统计模型结合单变量统计统计分析来联合筛选识别有效成分，提高了植物精油熏蒸防治红火蚁的科学性和客观性，促进了利用植物精油对入侵害虫红火蚁进行绿色防控的研究和应用。

主权项：1.一种防治红火蚁的植物精油熏蒸有效成分识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：准备一份植物精油，并对这份植物精油中的化学组成以及组成含量进行测定，得到植物精油中的化学组成与各组成的含量；所述化学组成的测定方法如下：S1：首先，采用GC-MS气相色谱-质谱对20种植物精油的化学组成进行定性和相对定量分析；所述GC-MS气相色谱-质谱的定性和相对定量分析方法为：用900μL色谱正己烷稀释100μL植物精油后，在HP-5MS毛细管柱色谱柱上以不分流模式进行测定；Injection进样量1μL；Temperatureprogramming初始柱温60℃，保持2min，以10℃min升温至230℃，保持2min，15℃min升温至290℃，保持5min；Injectiontemperature进样口温度250℃，Transmissiontemperature传输线温度280℃，Ionsourcetemperature离子源温度230℃，Carrier载气为99.999%高纯氦气，Flowrate流速1mlmin；EI离子源；FullScan全扫描模式，Range扫描范围50-650mz，Delay溶剂延迟2min；所述20种植物精油分别为：留兰香、菖蒲、松节、薄荷、荆芥、艾叶、丁香、连翘、香茅、芸香、薰衣草、青蒿、当归、广藿香、茶树、杏仁、菊花、樟脑、桉叶和肉桂；S2：然后，对下机的质谱原始数据进行解卷积处理；S3：最后，以质谱相似性和保留指数对精油的化学组成进行定性，以峰面积归一法进行相对定量分析；步骤二：再准备一份与上述植物精油相同成分与成分含量的植物精油，并使用所述植物精油对红火蚁进行熏蒸，测定熏蒸过后的红火蚁的生物活性，得到熏蒸生物活性数据；步骤三：将植物精油化学组分与熏蒸生物活性数据进行函数建模；所述函数建模包括PCA主成分分析，并以交叉验证法、模型解释率R2Y、预测率Q2Y来评价主成分的质量；也包括以回归模型PLSR偏最小二乘回归模型和OPLSR正交偏最小二乘回归模型进行数据建模，然后以均方根误差估计RMSEE和交叉验证均方根误差RMSECV为标准评价回归模型的质量；还包括采用判别模型PLS-DA偏最小二乘-判别模型和OPLS-DA正交偏最小二乘-判别模型，并通过交叉验证法、置换检验法、模型解释率R2Y、预测率Q2Y来评价判别模型的质量；步骤四：根据模型分析结果，并对植物精油熏蒸防治红火蚁的有效成分进行筛选识别，得到防治红火蚁的植物精油熏蒸中的有效成分，所述有效成分的筛选识别为在步骤三所建立的模型基础上，采用多元统计模型的变量投影重要性值VIP及其95%置信区间范围并结合单变量统计T检验、方差分析、单变量相关性来联合筛选识别植物精油熏蒸防治红火蚁的有效成分。

全文数据：

权利要求：

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