申请/专利权人：成都开元精创信息技术有限公司

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117610970B

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q30/0201

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了一种数据迁移工作的智能评估方法及系统，属于数据处理领域，其中方法包括：读取数据集；配置抽取粒度，进行数据验证，生成数据量标识；获得数据集的存储特征，执行数据聚类，建立数据簇；对数据簇进行数量计算，并基于计算结果配置N个抽取终端；设置抽取终端的终端单位时长调用成本，执行调用成本预估，生成第一预估结果；以数据的迁移目标时长对N个抽取终端的抽取时长评价，生成第二预估结果；通过第一预估结果和第二预估结果生成智能评估结果。本申请解决了现有技术中无法对不同类型数据集进行精确的迁移评估的技术问题，达到了通过数据集多维特征分析实现迁移评估精确化的技术效果。

主权项：1.一种数据迁移工作的智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：读取数据集，其中，所述数据集为依据项目范围界定的待迁移的数据集合，并依据数据来源进行数据集分类，建立数据集的分类特征；配置抽取粒度，以所述抽取粒度进行对应分类特征下的数据集数据验证，并基于数据验证结果生成数据量标识；获得数据集的存储特征，以所述存储特征和所述分类特征作为判别特征，执行所述数据集的数据聚类，建立数据簇；以所述数据量标识对所述数据簇进行数量计算，并基于计算结果配置N个抽取终端；设置抽取终端的终端单位时长调用成本，并通过所述终端单位时长调用成本对波动扩充后的所述N个抽取终端执行调用成本预估，生成第一预估结果；以数据的迁移目标时长对所述N个抽取终端的抽取时长评价，生成第二预估结果；通过所述第一预估结果和所述第二预估结果生成数据集迁移的智能评估结果；所述方法还包括：获得抽取终端对各个分类特征的抽取基准速度；依据数据簇数量对应分布初始抽取终端；根据计算结果和所述抽取基准速度进行数据簇的抽取时长计算；依据抽取时长计算结果进行抽取终端的寻优补充，完成所述N个抽取终端建立；获得抽取终端的预定数量，并建立超额数量的递增关联系数；将所述抽取时长计算结果、所述预定数量和所述递增关联系数输入寻优配置网络，获得所述N个抽取终端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都开元精创信息技术有限公司 一种数据迁移工作的智能评估方法及系统

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