申请/专利权人：陕西博古德智能科技有限公司

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117493498B

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F40/284;G06F18/213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明公开了基于工业互联网的电力数据挖掘与分析系统，涉及电力数据分析技术领域，有效的解决了因电力设备种类复杂而导致的检测效率低的问题。本发明通过采集电力设备在各个运行状态下的历史运行数据和实时运行数据，进而生成若干个历史特征词和实时特征词，建立数据区块和特征区块，将历史运行数据以及历史特征词输入至数据区块和特征区块中，根据历史特征词与历史运行数据之间的对应关系建立数据关联网络，将实时特征词与特征区块进行匹配得到多个数据区块，根据数据区块中的历史运行数据与实时运行数据之间的关联系数确定关联的数据区块，将数据区块与实时运行数据进行映射，判断电力设备的当前状态，根据判断结果对电力设备进行维护。

主权项：1.基于工业互联网的电力数据挖掘与分析系统，包括云计算平台，其特征在于，所述云计算平台通信连接有数据采集模块、数据关联网络模块以及状态检测模块；所述数据采集模块用于通过若干种传感器采集电力设备在各个运行状态下的历史运行数据和实时运行状态下的实时运行数据；所述数据关联网络模块用于对电力设备的历史运行数据以及实时运行数据进行数据清洗，进而对数据清洗后的历史运行数据和实时运行数据进行特征提取并得到若干个历史特征词和实时特征词，同时建立数据区块和特征区块，将历史运行数据以及历史特征词分别输入至数据区块和特征区块中，进而根据历史特征词与历史运行数据之间的对应关系，将各个数据区块与特征区块进行关联，并根据各个电力设备的运行状态划分为出状态空间区域和特征空间区域，将数据区块发送至对应的状态空间区域以及将特征区块发送至对应的特征空间区域，进而得到数据关联网络；所述状态检测模块用于将实时特征词与特征区块进行匹配，根据匹配结果找寻对应的多个数据区块，进而根据数据区块中的历史运行数据与实时运行数据之间的关联系数确定相关的数据区块，将数据区块与实时运行数据进行映射，进而判断电力设备的当前状态，并生成相应的维护决策。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西博古德智能科技有限公司 基于工业互联网的电力数据挖掘与分析系统

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