申请/专利权人：海看网络科技(山东)股份有限公司

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117634857B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/20;G06F16/17;G06F11/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本申请提供了一种基于用户行为分析的IPTV故障检测方法、设备及介质，用以解决现有的IPTV故障检测难以准确实现故障检测的技术问题，涉及IPTV故障检测技术领域。方法包括：收集用户的机顶盒日志；基于所述机顶盒日志，建立特征模型；通过所述特征模型分析用户是否存在异常行为；若存在异常行为，则进一步分析所述异常行为所对应的故障类型。通过收集用户操作日志并分析用户行为，来判断系统运行是否正常。可帮助运维人员有效的发现常规监控方法难以监控的系统故障和运营漏洞，从而提高IPTV业务的安全性和稳定性。

主权项：1.一种基于用户行为分析的IPTV故障检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：收集用户的机顶盒日志；步骤S2：基于所述机顶盒日志，建立特征模型；步骤S3：通过所述特征模型分析用户是否存在异常行为；步骤S4：若存在异常行为，则进一步分析所述异常行为所对应的故障类型；所述异常行为的分析过程，具体为：记录用户当前Mac地址，与账号绑定的Mac地址进行比对，若不一致，则证明Mac地址变更，记录所述当前Mac地址及绑定时间，基于所述特征模型分析所述当前Mac地址绑定的频次和数量并告警；记录用户账户状态变化的情况；其中，所述用户账户状态包括正常、冻结、销户，当所述用户账户状态发生改变时，记录新的状态和改变时间，并且计入用户特征库中，并通过特征模型进行分析，当用户账户状态改变的频次和时间出现异常时给出告警；通过用户画像进行分析判断，当用户订购的内容、订购频次、退订频道出现异常时给出告警；识别用户反复换台、反复进入同一应用模块以及反复开关机，将其记录到所述特征模型中，并通过用户所在区域、操作内容进行综合分析，当出现异常时给出告警；将付费内容的播放量计入特征模型进行分析，到当付费内容的播放量过高时给出告警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 海看网络科技(山东)股份有限公司 一种基于用户行为分析的IPTV故障检测方法、设备及介质

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