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【发明授权】基于第二组训练数据调整机器学习模型_皇家飞利浦有限公司_201980029535.2 

申请/专利权人:皇家飞利浦有限公司

申请日:2019-04-16

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN112055878B

主分类号:G16H10/60

分类号:G16H10/60;G16H50/70

优先权:["20180430 US 62/664,365"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.02#授权;2021.05.21#实质审查的生效;2020.12.08#公开

摘要:用于基于第二组训练数据来调整采取临床数据作为输入的第一机器学习模型的系统和方法。所述第一机器学习模型已经在第一组训练数据上被训练。方法包括:将调整模块添加到所述第一机器学习模型,所述调整模块包括第二机器学习模型;并且使用第二组训练数据来训练所述第二机器学习模型,以采取所述第一机器学习模型的输出作为输入并且提供经调节的输出。

主权项:1.一种基于第二组训练数据来调整第一机器学习模型的输出的方法,所述第一机器学习模型采取临床数据作为输入并且提供所述输出,所述第一机器学习模型已经在第一组训练数据上被训练,所述第一组训练数据包括第一组输入参数,所述方法包括:将调整模块添加到所述第一机器学习模型,所述调整模块包括第二机器学习模型;并且使用所述第二组训练数据来训练所述第二机器学习模型,以采取所述第一机器学习模型的所述输出作为输入并且在考虑一个或多个额外输入参数的情况下调节所述输出以提供经调节的输出,所述第二组训练数据包括与所述第一组输入参数中的参数不同的所述一个或多个额外输入参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 皇家飞利浦有限公司 基于第二组训练数据调整机器学习模型

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