申请/专利权人：上海永大菌业有限公司

申请日：2023-10-31

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117470306B

主分类号：G01D21/02

分类号：G01D21/02;G05D27/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明涉及一种菇棚生长环境监测分析方法及系统，属于室内环境监测分析与处理技术领域。本发明实施例公开了一种菇棚生长环境监测分析方法及系统。其中，该系统包括数据采集模块、数据存储模块、环境分析模块、设备调控模块、终端控制模块；数据采集模块采集菇棚内作物生长的环境数据参数，将环境数据参数传输至环境分析模块，对环境数据参数进行环境监测分析；数据存储模块允许由环境分析模块和终端控制模块的调用指令访问；设备调控模块用于综合分析预警指令；终端控制模块接收设备调控模块发送的调控信息生成操作指令与服务器进行数据互通，最终显示在云平台上。实现了实时动态采集菇棚内环境信息，在线监测菇棚内环境以及联动控制功能。

主权项：1.一种菇棚生长环境监测分析方法，其特征在于，包括：S1：通过菇棚环境检测器实时获取当前时间段内棚温、料温、环境温度、二氧化碳浓度、湿度数据得到各类别待处理数据样本；剔除所述待处理数据样本中重复次数超过10次的样本数据得到集成数据样本；将所述集成数据样本从小到大排列得到偏度序列，计算离群检出值，计算公式为： 其中，b为离群检出值，n为偏度序列样本总数，i为样本计数，xi为偏度序列值，为偏度序列样本平均值；从所述集成数据样本中剔除大于所述离群检出值的数据得到初始化数据参数；为所述初始化数据参数添加时间映射整合为数据表，将所述数据表上传至内置数据库；S2：动态更新所述内置数据库，预设时间步长与时域宽度，将所述数据表中相同时间步长内的数据参数进行融合得到数据插值，对所述时域宽度内的数据插值进行误差估计后得到重构误差，将所述数据插值和上述时间映射构建为多重参数时间序列；S3：提取所述多重参数时间序列的统计特征，预设检测窗口大小，通过捕获两个相邻检测窗口中所述统计特征大小的变化得到时间变量矩阵，将所述时间变量矩阵发送至自动编码器，为各类别编码为位向量，将上述重构误差作为隐藏状态嵌入所述位向量中，通过解码器将所述位向量生成重构向量，通过所述重构向量重建时间序列得到重构时间序列；S4：根据所述重构时间序列确定最优域宽系数，统计一周内的历史时段已存储的初始化数据参数，计算公式为： 其中，h为最优域宽系数，ny为历史样本数，i为样本计数，为历史样本数据平均值，yi为历史样本数据；根据所述最优域宽系数确定初始阈值上限与初始阈值下限，通过超出阈值上限样本、在初始阈值范围内样本、低于阈值下限样本的概率密度函数计算阈值参数上限和阈值参数下限的误报率和漏报率，通过所述误报率和漏报率确定上限优化目标函数和下限优化目标函数，计算公式为：F1x＝Z2×P1×ETf+Z3×P2×ETm，F2x＝Z2×P3×ETf+Z1×P4×ETm，其中，x为历史样本，F1为阈值上限，F2为阈值下限，Z2为超出初始阈值上限样本数，Z3为在预设阈值区间内样本数，Z1为低于初始阈值下限样本数，P1为阈值参数上限误报率，P2为阈值参数上限漏报率，P3为阈值参数下限误报率，P4为阈值参数下限漏报率，ETf为误报一次时间损失的期望，ETm为漏报一次时间损失的期望；S5：判断实时获取的所述初始化数据参数是否超过所述阈值上限或低于所述阈值下限，是，则发送异常信息，否，则保存所述初始化数据参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海永大菌业有限公司 一种菇棚生长环境监测分析方法及系统

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