申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2020-12-30

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112700850B

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G06Q10/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.05.11#实质审查的生效;2021.04.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于三阶段混合启发式算法的家庭医疗护理调度随机优化方法，具体为先在调度周期起始时刻之前采集待指派的护士信息及顾客的订单信息；在调度周期起始时刻，根据护士与顾客之间的位置信息计算旅行距离矩阵，并根据历史数据估计出旅行时间的分布参数，随后确定建立模型所需要的参数；考虑旅行时间为随机变量的情况下，以最小化公司的运营成本为上层目标函数，以最大化顾客满意水平为下层目标函数，建立随机双层家庭医疗护理路径规划与调度优化模型；针对该模型，设计三阶段混合启发式算法进行求解，进而得到一个随机环境下的家庭医疗护理订单分配决策的方案。本发明从随机优化的角度来考虑分层决策下的家庭医疗护理服务调度问题。

主权项：1.一种基于三阶段混合启发式算法的家庭医疗护理调度随机优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、在调度周期起始时刻之前，采集待指派的护士信息及顾客的订单信息；所述待指派的护士信息包括待指派的护士的数量、护士的技能水平、家庭住址位置经纬度和可提供服务的时间窗；所述顾客的订单信息包括待服务的顾客的数量、护理服务要求的护理水平、家庭住址位置经纬度和要求服务的时间窗；S2、在调度周期起始时刻，根据护士与顾客之间的位置信息计算旅行距离矩阵，并根据历史数据估计出旅行时间的分布参数，随后确定建立模型所需要的参数；所述参数包括护士服务顾客所需要的时间、护士的正常工作时间、每单位加班成本、单位旅行距离所需费用、服务满意水平度量间隔；S3、考虑旅行时间为随机变量的情况下，以最小化公司的运营成本为上层目标函数，以最大化顾客满意水平为下层目标函数，建立随机双层家庭医疗护理路径规划与调度优化模型；S4、针对随机双层家庭医疗护理路径规划与调度优化模型，设计三阶段混合启发式算法进行求解，进而得到一个随机环境下的家庭医疗护理订单分配决策的方案；其中，三阶段混合启发式算法由迭代邻域搜索主框架、集划分求解过程以及后优化算法三部分组成；在第一阶段，生成初始解，并采用大邻域搜索算法结合路径内部寻优算法进行邻域搜索，迭代邻域搜索主框架在迭代时不断地往路径池中填充每代的邻域最优解；在第二阶段，使用第一阶段生成的路径集合来建立集划分模型，之后循环地求解集划分模型，直到得到的解方案对于下层的路径规划与时间调度模型来说是最优的，该过程停止；在第三阶段，在求得随机双层家庭医疗护理路径规划与调度优化模型的解之后，设计确定最优出发时间的后优化算法来实现对服务满意水平的预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于三阶段混合启发式算法的家庭医疗护理调度随机优化方法

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