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【发明授权】一种适用于图像压缩的色彩空间转化算法_复旦大学_202210153278.7 

申请/专利权人:复旦大学

申请日:2022-02-18

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN114449241B

主分类号:H04N9/73

分类号:H04N9/73;H04N9/808;H04N19/184

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.02#授权;2022.05.24#实质审查的生效;2022.05.06#公开

摘要:本发明属于视频编码技术领域,具体为一种适用于图像压缩的色彩空间转化算法。本发明方法包括:对于在RGB域上待编码的图片,通过对编码器得到其预测值和原始像素值之间的残差进行主成分分析,得到可以有效去除残差相关性的线性变换矩阵;通过此变换矩阵对图形进行变换后再进行压缩和编码。相比于使用标准BT.601直接进行变换,本发明具有更高效地去相关能力,从而可以有效地提升图像编码器对图像的压缩能力。

主权项:1.一种适用于图像压缩的色彩空间转化算法,其特征在于,具体步骤如下:1首先计算残差图像,具体为,将RGB域的输入图像送入到图像编码器中,得到预测图像;使用预测图像和输入图像做差,得到残差图像;2对残差图像进行去相关操作,具体为,对残差图像进行主成分分析,得到变换矩阵T和偏置系数P;使用所述变换矩阵T和偏置系数P对输入图像进行色彩空间转化,得到YUV变换域图像;3图像信息和变换信息的编码和解码,具体为,将所述YUV变换域图像送入图像编码器进行有损编码;将所述变换矩阵T和偏置系数P送入无损熵编码器进行无损编码,进而得到全部码流;在解码端,对编码得到的所述全部码流进行解码,得到YUV变换域中的有损图像,以及所述变换矩阵T和偏置系数P;4图像反变换,具体为,将所述变换矩阵T和偏置系数P作用在所述有损图像上,使得YUV变换域的图像变回到RGB域上,进而得到RGB域的解码图像,从而完成整个编解码过程。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 复旦大学 一种适用于图像压缩的色彩空间转化算法

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