申请/专利权人：浙江海洋大学

申请日：2022-02-21

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN114723218B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q50/26;G06F17/11;G06F17/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.07.26#实质审查的生效;2022.07.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于信息量‑神经网络的油气管道地质灾害评价方法，包括以下步骤：确定研究区域，划分格网单元；进行地质灾害易发性评价；进行管道易损性评价；根据失效后果划分标准并对确定失效后果的等级；利用管道失效概率和失效后果的等级确定管道地质灾害的风险等级。上述技术方案利用信息量和人工神经网络相结合的方法优化地质灾害易发性评价，利用GIS对每个格网单元进行地质灾害易发性评价、管道易损性评价和管道失效后果评价后得到准确的管道风险评价结果，避免仅考虑单一因素导致的评价误差。

主权项：1.一种基于信息量-神经网络的油气管道地质灾害评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1确定研究区域，划分格网单元；S2进行地质灾害易发性评价，具体包括以下步骤：S2.1建立易发性评价指标体系；S2.2建立基于信息量法和人工神经网络的易发性评价模型；S2.3利用信息量法对研究区进行地质灾害易发性评价；S2.4在低易发性区域选取非灾害单元和之前确定的灾害单元输入神经网络进行训练；S2.5训练完成后，再将研究区内所有栅格输入训练好的神经网络模型进行易发性评价，最终得到神经网络预测的地质易发性分区图；S3进行管道易损性评价，使用熵权法计算易损性指标的客观权重，即根据指标差异性的大小来确定客观权重，其具体操作步骤如下：由m个评价指标，n个评价单元，组成原始矩阵Ri×ji＝1,2…,m,j＝1,2…,n, 对矩阵Ri×j进行归一化处理：正向指标：负向指标：得到归一化矩阵Ri′×j计算第i项评价指标下第j个评价单元占该评价指标的比重： 计算第i个评价指标的熵值： 式中Pij为因子出行的概率；计算权重： 计算好权重后，对指标进行赋值，然后利用GIS中的栅格计算器功能对各个指标进行加权叠加，得到管道的易损性评价；S4根据失效后果划分标准并对确定失效后果的等级；S5利用管道失效概率和失效后果的等级确定管道地质灾害的风险等级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江海洋大学 一种基于信息量-神经网络的油气管道地质灾害评价方法

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