申请/专利权人：长江水上交通监测与应急处置中心

申请日：2023-08-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117273199B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06F18/27;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开一种航运信息动态监测及超前预报方法及系统，该方法包括：获取每个船舶的历史船运信息，所述历史船运信息包括：船舶的实际到港日期、船舶的预计到港日期、常规影响因素向量和特定影响因素向量，其中，所述特定影响因素向量为所述历史船运信息中对所述船舶的实际到港日期影响最大的影响因素向量；设置船舶超期预报模型，将所述历史船运信息作为训练数据集输入到所述船舶超期预报模型中，完成所述船舶超期预报模型的训练；对船舶的航运信息进行实时动态监测，将获取到的实时航运信息输入到训练好的所述船舶超期预报模型中，计算船舶的航运预期超期时间，以完成船舶超期预报。

主权项：1.一种航运信息动态监测及超前预报方法，其特征在于，包括：获取每个船舶的历史船运信息，所述历史船运信息包括：船舶的实际到港日期、船舶的预计到港日期、常规影响因素向量和特定影响因素向量，其中，所述特定影响因素向量为所述历史船运信息中对所述船舶的实际到港日期影响最大的影响因素向量；设置船舶超期预报模型，将所述历史船运信息作为训练数据集输入到所述船舶超期预报模型中，完成所述船舶超期预报模型的训练，其中，所述船舶超期预报模型包括： 其中，T为航运预期超期时间，fX为综合影响因素函数，D为实际到港日期，E为预计到港日期，giXi为常规影响因素向量Xi对航运超期时间的影响函数，Xi为第i个常规影响因素向量，n为影响因素向量的个数，h1Y为特定影响因素向量Y对航运超期时间的影响函数，h2Y为特定影响因素向量Y的权重函数；特定影响因素向量Y对航运超期时间的影响函数h1Y和特定影响因素向量Y的权重函数h2Y分别为： 其中，a0为第一调整因子，d0为第二调整因子，为对第i个特定影响因素向量Y进行幂次为p的运算，用于表示特定影响因素向量Y对航运超期时间的非线性影响，ai为第i个第一影响因子、bi为第i个第二影响因子，ci为第i个第三影响因子，di为第i个第四影响因子，ei为第i个第五影响因子；常规影响因素Xi对航运超期时间的影响函数giXi为： 其中，p′i为第i个第三调整因子，qi为第i个第四调整因子，ri为第i个第五调整因子，si为第i个第六调整因子，ti为第i个第七调整因子；综合影响因素函数fX为： 其中，a′0为第八调整因子，a′i为第i个第六影响因子，b′i为第i个第七影响因子，c′i为第i个第八影响因子；对船舶的航运信息进行实时动态监测，将获取到的实时航运信息输入到训练好的所述船舶超期预报模型中，计算船舶的航运预期超期时间，以完成船舶超期时间的超前预报。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长江水上交通监测与应急处置中心 一种航运信息动态监测及超前预报方法及系统

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