申请/专利权人：中国公路工程咨询集团有限公司;中咨公路养护检测技术有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117522175B

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q50/26;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明涉及道路养护技术领域，提供一种道路养护决策方法及系统，该方法包括确定目标道路的PCI；根据PCI确定目标道路养护的初步决策等级；控制道路检测设备获取目标道路的检测数据；控制工作站根据检测数据确定道路病害数据；工作站为基于道路病害模型的道路病害识别与处理平台；根据道路病害数据确定目标道路养护的深度决策等级；根据目标道路养护的初步决策等级和目标道路养护的深度决策等级确定目标道路养护决策模式。基于道路检测设备和工作站对道路病害进行自动化检测，有更高的效率和准确度，能节省人力资源和成本，根据初步决策等级和深度决策等级确定目标道路养护决策模式，实现对道路养护方式的合理决策，以维护道路安全和舒适性。

主权项：1.一种道路养护决策方法，其特征在于，包括：确定目标道路的PCI；根据所述PCI确定目标道路养护的初步决策等级；控制道路检测设备获取目标道路的检测数据；所述控制道路检测设备获取目标道路的检测数据，包括：控制所述道路检测设备采用全巡检方式进行目标道路检测，得到目标道路的全部图像数据；控制工作站根据所述检测数据确定道路病害数据；所述工作站为基于道路病害模型的道路病害识别与处理平台；根据所述道路病害数据确定目标道路养护的深度决策等级；根据所述目标道路养护的初步决策等级和所述目标道路养护的深度决策等级确定目标道路养护决策模式；所述控制工作站根据所述检测数据确定道路病害数据，包括：控制所述工作站基于预训练的深度学习神经网络模型对全部所述图像数据进行分析和识别，得到道路病害的特征信息；根据所述特征信息确定道路良性修补率和道路病害新增率；所述根据所述PCI确定目标道路养护的初步决策等级，包括：所述初步决策等级分为五个等级，优级PCI≥92、良级PCI在80-92、中级PCI在70-80、次级PCI在60-70、差级PCI＜60；所述根据所述道路病害数据确定目标道路养护的深度决策等级，包括：所述道路良性修补率分为四个等级，优级δⅠ道路良性修补率≥90%、良级δⅡ道路良性修补率80%-90%、中级δⅢ道路良性修补率60%-80%、差级δⅣ道路良性修补率＜60%；所述道路病害新增率分为四个等级，优级εⅠ道路病害新增率小于10%、良级εⅡ道路病害新增率10%-20%、中级εⅢ道路病害新增率20%-50%、差级εⅣ道路病害新增率＞50%；所述深度决策等级分为四个等级，深度决策等级Ⅰ级包括δⅠ和εⅠ、δⅠ和εⅡ、δⅡ和εⅠ、δⅡ和εⅡ；深度决策等级Ⅱ级包括δⅢ和εⅠ、δⅢ和εⅡ、δⅣ和εⅠ、δⅣ和εⅡ；深度决策等级Ⅲ级包括δⅠ和εⅢ、δⅠ和εⅣ、δⅡ和εⅢ、δⅡ和εⅣ；深度决策等级Ⅳ级包括δⅢ和εⅢ、δⅢ和εⅣ、δⅣ和εⅢ、δⅣ和εⅣ；所述根据所述目标道路养护的初步决策等级和所述目标道路养护的深度决策等级确定目标道路养护决策模式，包括：所述目标道路养护决策模式分为六种模式，模式一对应初步决策等级优级PCI、良级PCI和深度决策等级Ⅰ级；模式二对应初步决策等级优级PCI、良级PCI和深度决策等级Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级；模式三对应初步决策等级中级PCI和深度决策等级Ⅰ级；模式四对应初步决策等级中级PCI和深度决策等级Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级；模式五对应初步决策等级次级PCI、差级PCI和深度决策等级Ⅰ级；模式六对应初步决策等级次级PCI、差级PCI和深度决策等级Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级；所述模式一为日常巡检；所述模式二为日常巡检和专项抽检；所述模式三为修补；所述模式四为修补和专项整改；所述模式五为罩面封层和铣刨；所述模式六为罩面封层、铣刨、专家诊断和专项整改。

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权利要求：

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