申请/专利权人：西南科技大学

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117541640B

主分类号：G06T7/62

分类号：G06T7/62;G01M9/08;G06T7/90;G06T7/11;G06V10/764;G06T7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开了叶栅试验油流图气动流场均匀性的判别方法、设备及介质，包括S1：采集叶栅风洞试验中产生的油流图，并基于拍摄角度对油流图片进行分类存储；S2：对采集的油流图进行图像处理；S3：对图像处理后的油流图进行标注，生成对应的JSON格式标注文件；S4：基于FPN模型框架构建自动分割模型，并训练进风口区域与出风口区域的自动分割模型；S5：从叶栅风动试验中获取新的油流图，并输入至训练好的自动分割模型中进行气动流场均匀性识别。本发明通过网络模型对油流图像进行区域实例分割，利用色值占比获取区域面积，实现了对多个叶栅单元分离区是否一致的精确快速判断，提高了气动流场均匀性识别的效率。

主权项：1.一种叶栅试验油流图气动流场均匀性的判别方法，其特征在于，包括：S1：采集叶栅风洞试验中产生的油流图，并基于拍摄角度对油流图片进行分类存储；S2：对采集的油流图进行图像处理；S3：对图像处理后的油流图进行标注，生成对应的JSON格式标注文件；S4：基于FPN模型框架构建自动分割模型，并训练进风口区域与出风口区域的自动分割模型；S5：从叶栅风动试验中获取新的油流图，并输入至训练好的自动分割模型中进行气动流场均匀性识别，具体过程如下：将获取得新的油流图，根据进风口区域和出风口区域，生成纯色图；确定单个叶栅单元在图像中的面积；分别计算单个叶栅单元进口气流流场区域和出口气流流场区域在图像中的面积，并分组计算出平均值与标准差；基于平均值和标准差，判定各组数据对应的叶栅气动流畅的均匀性；计算叶栅单元中各区域在图像中的面积，具体过程如下：S501：将图像数据使用open-cv2库进行读入；S502：根据进口气流流场区域和出口气流流场区域在图中对应划分的不同颜色，利用区域颜色在open-cv2库中色值数进行区域判定；S503：利用循环遍历图像的像素值，通过判断像素中RGB值的方法，获取红色和绿色所有区域的上下左右四个顶点坐标，基于上、下点的纵坐标值与左、右点的横坐标值，构建出一个叶栅单元区域，该区域以叶栅栅距为宽，列线为长所围成的矩形，计算该矩形面积，即为单个叶栅单元在图像中的面积；S504：根据匹配区域划分颜色的色值，基于不同颜色在单个叶栅区域的像素点个数，得到对应气流流场的面积。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南科技大学 叶栅试验油流图气动流场均匀性的判别方法、设备及介质

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