申请/专利权人：谷歌有限责任公司

申请日：2017-06-18

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN110741363B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F40/289;G06F40/35;G06N3/006;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2020.02.25#实质审查的生效;2020.01.31#公开

摘要：基于接收到的自然语言输入和基于多个槽的多个描述符来确定多个槽值。在一些实施方式中，自然语言输入作为人与自动化助理的对话的一部分被接收。基于自然语言输入的多个词条生成自然语言输入嵌入。进一步，生成或接收多个描述符嵌入，其中描述符嵌入中的每一个是基于被分配给由对话指示的域的相对应的槽的多个描述符而生成的。将自然语言输入嵌入和多个描述符嵌入应用于神经网络模型的多个层，以针对多个槽中的每一个确定自然语言输入的哪个哪些词条对应于槽。生成包括多个槽的多个槽值的命令，其中多个槽中的一个或多个的多个槽值是基于被确定为对应于多个槽的多个词条来确定的。

主权项：1.一种使用神经网络模型的自然语言处理方法，所述方法由一个或多个处理器实施，并且包括：接收包括词条的序列的自然语言数据流，所述自然语言数据流在人与自动化助理的对话期间基于用户接口输入生成；生成所述词条的序列中的一个或多个词条的一个或多个嵌入表示；基于所述人与自动化助理的对话来识别域；基于识别出所述域，将所述域的一个或多个槽的一个或多个描述符的一个或多个嵌入表示应用于所述神经网络模型，其中，描述符中的每个描述符是所述域的一个或多个槽中的对应一个槽的对应自然语言描述符，并且其中，所述一个或多个描述符的一个或多个嵌入表示是基于将所述一个或多个描述符应用于机器学习模型而生成的；识别描述符和一个或多个词条之间的对应关系，其中识别所述对应关系包括使用所述神经网络模型处理所述一个或多个词条的一个或多个嵌入表示以及所述一个或多个描述符的一个或多个嵌入表示；其中，所述一个或多个描述符的一个或多个嵌入表示连同所述一个或多个词条的一个或多个嵌入表示作为输入被应用于所述神经网络模型的组合层，并且所述组合层被配置为将一个或多个描述符的一个或多个嵌入表示与所述一个或多个词条的一个或多个嵌入表示相组合，并且其中，所述组合层是前馈层；从第一网络节点向第二网络节点发送与所识别的对应关系相关的数据，所述第二网络节点被配置为响应于接收到所述数据而执行一个或多个动作，所述一个或多个动作包括使得响应性内容被生成和发送；以及在所述第一网络节点处接收所述响应性内容。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 谷歌有限责任公司 使用机器学习处理自然语言以基于槽描述符确定槽值

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