申请/专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院

申请日：2020-10-23

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112434024B

主分类号：G06F16/22

分类号：G06F16/22;G06F16/28

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.03.19#实质审查的生效;2021.03.02#公开

摘要：本发明公开了一种面向关系型数据库的数据字典生成方法、装置、设备及存储介质，包括：获取关系型数据库对应的软件系统界面的样例表格数据；计算样例表格数据的数据列与关系型数据库的数据列之间的匹配率；根据关系型数据库构建相似度计算模型，根据相似度计算模型计算样例表格数据的数据列与关系型数据库的数据列之间的相似度；根据匹配率和相似度确定与样例表格数据的数据列匹配的关系型数据库的数据列，将样例表格数据的数据列含义作为与其匹配的关系型数据库的数据列含义；根据关系型数据库的数据列含义生成数据字典。根据本发明公开的数据字典生成方法，可以将多个数据库按业务含义整合在一起，方便对系统进行扩展和维护，减少系统开发成本。

主权项：1.一种面向关系型数据库的数据字典生成方法，其特征在于，包括：获取关系型数据库对应的软件系统界面的样例表格数据；计算所述样例表格数据的数据列与所述关系型数据库的数据列之间的匹配率；其中，列与列之间匹配的是数据列的实例值；根据所述关系型数据库构建相似度计算模型，包括：构建关系型数据库的图结构；根据所述关系型数据库的数据列的实例值以及所述图结构构建图数据集；根据所述图数据集训练所述相似度计算模型；其中，根据所述关系型数据库的数据列的实例值以及所述图结构构建图数据集，包括：获取关系型数据库单个表格内的数据列的实例值；根据所述图结构将不同表格的数据列的实例值关联在一起，获取表间的实例值；对获取到的实例值进行特征编码、构建邻接矩阵以及构建标签，得到图数据集；根据所述相似度计算模型计算所述样例表格数据的数据列与所述关系型数据库的数据列之间的相似度；根据所述匹配率和所述相似度确定与所述样例表格数据的数据列匹配的关系型数据库的数据列，将所述样例表格数据的数据列含义作为与其匹配的关系型数据库的数据列含义；根据所述关系型数据库的数据列含义生成数据字典。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 面向关系型数据库的数据字典生成方法、装置、设备及介质

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