申请/专利权人：四川大学

申请日：2022-10-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876575A

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06V10/74;G06V10/772

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种岩心图像三维重建方法，主要包括以下步骤：1利用岩心三维结构建立字典并计算结构参数；2利用参考图像及下采样图像构建图像金字塔；3依据结构距离度量公式计算图像金字塔中图像和字典中结构参数的距离，选择距离最小的图像用逐层重建方法进行结构信息重建；4将已重建结构上采样为空洞结构并将底层替换为金字塔上一级图像；5以固定大小模板光栅路径扫描空洞结构；对扫描到的待重建区域，依据细节信息相似性度量公式在字典中选择距离最小的元素放到当前待重建区域，直至重建结束；6重复步骤4～5直至重建三维结构底层为参考图像。通过本发明能够重建较大尺寸图像，并有较好的精度和速度。

主权项：1.基于细节填充字典的岩心图像超维重建方法，其特征在于：还包括以下步骤：1将真实岩心三维图像作为训练图像，使用固定模板以光栅路径方式遍历训练图像，获取对应的中心块和匹配块，并将每次获取的映射关系作为一个元素存储到字典中；2计算训练图像的自相关函数并求取平均自相关长度lS2，计算弦长分布函数并求取平均弦长μchord和标准差σchord，上述三个参数作为结构参数存储到字典中；3将作为参考的二维图像进行下采样，并计算参考的二维图像和下采样后二维图像的平均自相关长度、平均弦长和标准差，直至平均自相关长度、平均弦长和标准差小于字典中对应结构参数，并以参考的二维图像I0和下采样后的图像{Ii|i＝1,2,3,...}构建图像金字塔；4设计结构相似性度量公式，计算步骤3图像金字塔中每级二维图像和字典的结构参数相似性距离，对每级二维图像都可以得到一个相应的相似性距离SDi，并选取其中距离最小的一个最佳金字塔级数level；5将最佳金字塔级数level所对应的二维图像Ilevel作为待重建图像，利用逐层重建方法进行结构信息重建，得到三维重建结构Reclevel；6将步骤5中的三维重建结构Reci上采样为空洞的三维结构voidReclevel-1，同时将空洞三维结构底层替换为图像金字塔中更高一级的图像Ilevel-1，进行细节信息重建；7以固定大小的模板按照光栅路径方式扫描步骤6中待重建三维结构voidReclevel-1；8设计细节信息相似性度量公式，对于步骤7中扫描到的待重建块，将它的匹配块与字典元素中相应的匹配块进行比对，根据细节信息相似性度量公式在字典中找到相似度最大的元素；9将字典中相似度最大的元素的中心块部分赋值给待重建块的空洞部分；10扫描下一个待重建块，重复步骤8、9，直至空洞三维结构voidReclevel-1重建完成，得到重建结构Reclevel-1；11将步骤10中的三维重建结构Reclevel-1再次上采样为空洞的待重建三维结构voidReclevel-2，重复步骤7、8、9、10，直至重建三维结构底层为金字塔最高级图像I0。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 基于细节填充字典的岩心图像超维重建方法

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