申请/专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院

申请日：2022-02-18

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN114627056B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/194;G06T7/60;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.07.01#实质审查的生效;2022.06.14#公开

摘要：本发明涉及一种实时高精准性儿童耳廓畸形检测方法，解决的是实时性低准确性低的技术问题，通过采用多角度提取将儿童耳朵作为目标图像包含在内的图像，对图像背景进行分离处理，每个角度对应一副图像，任选定一副图像；定义目标图像最小外切矩形其左上角顶点，截取优化图像计算中心，计算出目标图像重心，将目标图像重心平移到优化图像中心后，将中心确定为形心点；计算采样边界点到形心点的距离为半径并计算归一化的半径序列，以及相邻2个采样边界点归一化半径之差的绝对值，如大于大于预定义阈值范围的视为畸形可能的技术方案，较好的解决了该问题，可用于儿童耳朵畸形检测中。

主权项：1.一种实时高精准性儿童耳廓畸形检测方法，其特征在于：所述实时高精准性儿童耳廓畸形检测方法包括：步骤S1，多角度提取将儿童耳朵作为目标图像包含在内的图像，对图像背景进行分离处理，每个角度对应一副图像，任选定一副图像执行步骤S2；步骤S2，定义N，M为目标图像最小外切矩形的横纵坐标像素数；步骤S3，以目标图像的最小外切矩阵的左上角顶点，截取图像大小为L，L作为优化图像； rmax为对象边界点到中心的距离最大值，K＝maxN2，M2；步骤S4，计算出目标图像重心优化图像的中心x0，y0，根据平移函数将目标图像重心平移到优化图像中心x0，y0后，将x0，y0确定为形心点；步骤S5，以等像素间距为采样步长确定采样边界点，计算第k个采样边界点xk，yk到形心点x0，y0的距离，定义为半径： 步骤S6，计算出归一化的半径序列为计算每相邻2个采样边界点归一化半径之差的绝对值Δrnm＝|rnk+1-rnk|，m＝0,1,...k-1，k为大于1的正整数，判断Δrnm的大小，如Δrnm大于预定义阈值范围的视为畸形可能，将前述2个相邻的采样边界点均定义为畸变可能点；步骤S7，重选一副图像，返回执行步骤S2，直至遍历完所有图像，存在畸变可能点定义为耳朵畸变，否则为正常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 一种实时高精准性儿童耳廓畸形检测方法

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