申请/专利权人：深圳TCL新技术有限公司

申请日：2020-09-03

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112002329B

主分类号：G10L15/26

分类号：G10L15/26;G10L25/63;G10L25/66;G06F40/289;G06F40/30;A61B5/16;A61B5/00;A61B5/021;A61B5/024

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.07.27#实质审查的生效;2020.11.27#公开

摘要：本发明公开了一种身心健康监测方法，该方法包括：接收语音信息，将所述语音信息转化为文本信息，并根据所述文本信息，生成文本情绪状态；提取所述语音信息的音频特征，并根据所述音频特征，生成音频情绪状态；对所述文本情绪状态和所述音频情绪状态进行融合，得到语音情绪状态；获取生物指标，将所述语音情绪状态与所述生物指标结合，生成身心健康监测信息。本发明还公开了一种身心健康监测装置、设备及计算机可读存储介质。本发明在不给用户增加负担的情况下，实现了对用户身心健康的全面监测。

主权项：1.一种身心健康监测方法，其特征在于，所述身心健康监测方法包括以下步骤：通过音频采集单元实时获取音频信息，通过主动降噪技术将所述音频信息中的近场音频信息滤除，获得远场音频信息，所述音频采集单元安装在人体外部的设备中；获取所述远场音频信息中的语音信息，将所述语音信息转化为文本信息，并根据所述文本信息，生成文本情绪状态；提取所述语音信息的音频特征，并根据所述音频特征，生成音频情绪状态；对所述文本情绪状态和所述音频情绪状态进行融合，得到语音情绪状态；获取生物指标，将所述语音情绪状态与所述生物指标结合，生成身心健康监测信息；其中，所述根据所述文本信息，生成文本情绪状态的步骤包括：对所述文本信息进行分词处理，得到目标词汇，所述目标词汇的语法结构包括主语、谓语以及宾语；获取预设语音分类模型对应的情绪分类结果，以及每个情绪分类结果关联的文本数据库，所述文本数据库中的词汇包括宾语和谓语；计算每个目标词汇在每个文本数据库中的存在比例，和所有目标词汇在每个文本数据库中的存在比例之和；将存在比例之和最大的文本数据库关联的情绪分类结果作为文本情绪状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳TCL新技术有限公司 身心健康监测方法、设备及计算机可读存储介质

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