申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2021-10-13

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113868818B

主分类号：G06F30/18

分类号：G06F30/18;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2021.12.31#公开

摘要：本发明公开一种区域数据点栅格化区块大小确定方法及系统，通过创建基础数据信息，利用区块划分方式、区块位置识别、数据点所属区块识别、区块点数计算、区域内含点区块数计算等方法构建初始数据集；再采用所提出非递减剔除迭代法清洗初始数据集，从而可以采用9阶多项式拟合生成含点区块数量与区块边长之间的函数关系式；最后利用其曲线切线斜率变化函数求解确定最优的区块边长确定了最优区块大小。弥补现有空间栅格化技术在随意主观的确定区块划分大小的不足，填补了在寻找最优区块大小上费时费力的缺陷，为空间栅格化技术的区块大小确定提供可靠的理论依据，有利于经空间栅格化技术处理后的栅格划分效果更好的适应区域和数据点的空间分布特征。

主权项：1.一种区域数据点栅格化区块大小确定方法，其特征在于，所述方法包括：创建基础数据信息，所述基础数据信息包括路网图区块划分形式、数据点经纬度数据、区域四方边界、自变量定义域的区块边长预设范围、预设函数关系Y＝fX、初始数据集表示、采样方法；构建初始数据集，所述初始数据集构建方式包括：确定路网图区块划分方法、区块位置识别、数据点所属区块识别、区块内数据点数计算、区域内含点区块数计算，从而构建用于拟合Y＝fX的初始数据集；清洗初始数据集，采用非递减剔除迭代法剔除由划分位置对栅格化效果造成不良影响的初始数据集的数据，从而获得清洗后的可用数据集并可直接用于Y＝fX曲线拟合；Y＝fX曲线拟合，根据所述可用数据集二维散点分布特征，确定polynomial拟合法和Levenberg-Marquardt优化方法，以9阶多项式一般式拟合曲线，并求解出该曲线的数值表达式；确定最优区块大小，根据Y＝fX曲线变化特征确定最优区块边长点性质，结合所述拟合曲线Y＝fX推导切线斜率函数曲线，建立求解公式，从而确定最优区块边长，即确定了最优区块大小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 一种区域数据点栅格化区块大小确定方法及系统

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